Question

我从过程中获取clob作为参数，它包含一个CSV文件。我需要读取这些数据并将其加载到另一个Oracle表中。

有人可以解释一下如何做到这一点。

Answer 1

AFAIK Oracle没有现成的好东西。一个有希望的候选人是DBMS_UTILITY.COMMA_TO_TABLE，但它是heavily limited一个非常特殊的任务，使其成为无选择。所以你必须卷起袖子自己制作。

您的规范有点模糊，但有一个选项是SPLIT函数：

create table so18t (
  id number,
  csv clob
);

insert all
into so18t values(1,'1,2,3'||chr(10)||
                    '40,5,6'||chr(10)||
                    '700,80,9'||chr(10))
into so18t values(2,'aaa,bbb,ccc'||chr(10)||
                    'ddd,eee,fff'||chr(10)||
                    'ggg,hhh,iii'||chr(10))
select 1 from dual;

declare
  v_lines jh_util.stringlist_t;
  v_values jh_util.stringlist_t;
begin
  for rec in (select * from so18t order by id) loop
    v_lines := jh_util.split(rec.csv, chr(10));
    for i in v_lines.first .. v_lines.last loop
      dbms_output.put_line('line ' || i || ':');
      v_values := jh_util.split(v_lines(i));
      /* Do what you want with the values - I just print them */
      for j in v_values.first .. v_values.last loop
        dbms_output.put_line('v_values(' || j || ') = ' || v_values(j));
      end loop;
    end loop;
  end loop;
end;
/
show errors

打印：

line 1:
v_values(1) = 1
v_values(2) = 2
v_values(3) = 3
line 2:
v_values(1) = 40
v_values(2) = 5
v_values(3) = 6
line 3:
v_values(1) = 700
v_values(2) = 80
v_values(3) = 9
line 1:
v_values(1) = aaa
v_values(2) = bbb
v_values(3) = ccc
line 2:
v_values(1) = ddd
v_values(2) = eee
v_values(3) = fff
line 3:
v_values(1) = ggg
v_values(2) = hhh
v_values(3) = iii

PL/SQL procedure successfully completed.

源代码Oracle不提供拆分，而是SO helps。在上面的例子中，我使用了自己的一个。

其他有趣的资源：

Answer 2

不要将数据导出到文件中。

您需要将clob转换为有用的东西，解析它，然后写入另一个表。以下是您需要执行的步骤：

将Clob从Clob转换为有用的东西。 CLOB.getCharacterStream（）似乎很有用。
从转换后的Clob对象中解析CSV数据。 CSVReader reader = new CSVReader(the_reader_from_getCharacterStream); ftw
将所需数据存储在另一个表格中。

Oracle's CLOB Object提供了一些有用的方法 CSVReader来自Open CSV。

Answer 3

我不知道将clob解析为CSV的直接方法，但Oracle提供了许多工具来处理CSV 文件，例如External Tables和{{3 }}

所以方法可能是：

使用SQL*Loader和DBMS_LOB
使用上述CSV工具之一加载文件。

如何使用PL / SQL从Oracle中的Clob列读取CSV数据

3 个答案: