Question

我想知道是否存在允许我做这样的事情的python模块：

x = MagicNumber()
x.value = 3
y = 2 * (x + 2) ** 2 - 8
print y   # 42
x.value = 2
print y   # 24

所以MagicNumber将实现所有特殊的运算符方法，并且它们都会返回MagicNumber的实例，同时跟踪执行的操作。有没有这样的课程？

编辑：澄清

我想在一个模块中使用它，该模块应该记住用户希望执行的某些任意计算的许多参数。因此，用户将设置参数，然后使用它们来生成结果。然后如果他决定改变参数，那么改变会立即反映在他的结果中。因此，只有一个参数实例的非常简化的使用会话将如下所示：

p = MyParams()
p.distance = 13.4           # I use __getattr__ and __setattr__ such that
p.speed = 3.14              # __getattr__ returns MagicNumber instances
time = p.distance / p.speed

编辑2：更多澄清

好的，我会从一开始就做我应该做的。我会提供背景信息。

您是一名工程师，您将制作一份LaTeX文档，详细说明某些原型小工具的工作原理和属性。对于不同的原型，这是一项重复的任务。你写了一个小的LaTeX python接口。对于每个原型，您创建一个生成必需文档的python模块。在其中输入LaTeX代码，同时根据需要计算变量，以便计算在上下文中。过了一会你就发现了两个问题：

变量和参数的数量使得本地人变得一团糟，变量名称很难记住。您应该将它们分组以跟踪它们。
您有时需要重做相同的计算，该计算分布在最后几章和十几行，其中一个或多个参数已更改。您应该找到一些方法来避免代码重复。

出现这个问题是原来的问题。

Answer 1

这样的东西？

import operator

MAKE_BINARY  = lambda opfn : lambda self,other : BinaryOp(self, asMagicNumber(other), opfn)
MAKE_RBINARY = lambda opfn : lambda self,other : BinaryOp(asMagicNumber(other), self, opfn)

class MagicNumber(object):
    __add__  = MAKE_BINARY(operator.add)
    __sub__  = MAKE_BINARY(operator.sub)
    __mul__  = MAKE_BINARY(operator.mul)
    __radd__ = MAKE_RBINARY(operator.add)
    __rsub__ = MAKE_RBINARY(operator.sub)
    __rmul__ = MAKE_RBINARY(operator.mul)
    # __div__  = MAKE_BINARY(operator.div)
    # __rdiv__ = MAKE_RBINARY(operator.div)
    __truediv__ = MAKE_BINARY(operator.truediv)
    __rtruediv__ = MAKE_RBINARY(operator.truediv)
    __floordiv__ = MAKE_BINARY(operator.floordiv)
    __rfloordiv__ = MAKE_RBINARY(operator.floordiv)

    def __neg__(self, other):
        return UnaryOp(self, lambda x : -x)

    @property
    def value(self):
        return self.eval()

class Constant(MagicNumber):
    def __init__(self, value):
        self.value_ = value

    def eval(self):
        return self.value_

class Parameter(Constant):
    def __init__(self):
        super(Parameter, self).__init__(0.0)

    def setValue(self, v):
        self.value_ = v

    value = property(fset=setValue, fget=lambda self: self.value_)

class BinaryOp(MagicNumber):
    def __init__(self, op1, op2, operation):
        self.op1 = op1
        self.op2 = op2
        self.opn = operation

    def eval(self):
        return self.opn(self.op1.eval(), self.op2.eval())


class UnaryOp(MagicNumber):
    def __init__(self, op1, operation):
        self.op1 = op1
        self.operation = operation

    def eval(self):
        return self.opn(self.op1.eval())

asMagicNumber = lambda x : x if isinstance(x, MagicNumber) else Constant(x)

这就是行动：

x = Parameter()
# integer division
y = 2*x*x + 3*x - x//2

# or floating division
# y = 2*x*x + 3*x - x/2

x.value = 10
print(y.value)
# prints 225

x.value = 20
print(y.value)
# prints 850

# compute a series of x-y values for the function
print([(x.value, y.value) for x.value in range(5)])
# prints [(0, 0), (1, 5), (2, 13), (3, 26), (4, 42)]

Answer 2

你可以给一个用Python编写的计算机代数系统sympy试一试。

E.g。

>>> from sympy import Symbol
>>> x = Symbol('x')
>>> y = 2 * (x + 2) ** 2 - 8
>>> y
2*(x + 2)**2 - 8
>>> y.subs(x,3)
42
>>> y.subs(x,2)
24

Answer 3

这不是function吗？这可能听起来像一个简单的答案，但我的意思是真诚。

def y(x):
    return 2 * (x + 2) ** 2 - 8

你不是在想这个错误的方向吗？

解决澄清问题：

class MyParams():
    distance = 0.0
    speed = 0.0
    def __call__(self):
        return self.distance / self.speed

p = MyParams()
p.distance = 13.4            # These are properties
p.speed = 3.14               # where __get__ returns MagicNumber instances
time = p()  # 4.26
p.speed = 2.28
time = p()  # 5.88

我想我更赞成这种类型的解决方案，尽管我看到了sympy模块的好处。我想是偏好。

Answer 4

>>> magic = lambda x: eval('2 * (x + 2) ** 2 - 8')
>>> magic(2)
24
>>> magic(3)
42
>>> magic = lambda x: eval('x ** 4')
>>> magic(2)
16
>>> magic(3)
81

Answer 5

我认为困难在于“如何保持运营商的优先权”，而不是实施一个班级。

我建议看一下可能有助于摆脱优先问题的其他符号（如Reverse Polish Notation）......

类似Python的数字类会记住算术运算吗？

5 个答案: