Question

我的下面的代码出现错误，当它运行时，一些图形权重被覆盖，但不应该发生Xa数组（它保留哪些已被访问过）和__syncthreads（）函数。 ..有人可以帮忙吗？

struct Node 
{
    int begin;     // begining of the substring
    int num;    // size of the sub-string 
};

__global__ void BFS (Node *Va, int *Ea, bool *Fa, bool *Xa, int *Ca, bool *parada)
{
    int tid = threadIdx.x;

    if (Fa[tid] == true && Xa[tid] == false)
    {
        Fa[tid] = false; 
        __syncthreads();

        // Va begin is where it's edges' subarray begins, Va is it's
        // number of elements
        for (int i = Va[tid].begin;  i < (Va[tid].begin + Va[tid].num); i++) 
        {           
            int nid = Ea[i];

            if (Xa[nid] == false)
            {
                Ca[nid] = Ca[tid] + 1;
                Fa[nid] = true;
                *parada = true;
            }   
        }    
        Xa[tid] = true;             
    }
}

// The BFS frontier corresponds to all the nodes being processed 
// at the current level.
int main()
{

    //descrição do grafo
    struct Node node[4]; 
    node[0].begin=0; 
    node[0].num=2; 
    node[1].begin=1; 
    node[1].num=0; 
    node[2].begin=2; 
    node[2].num=2; 
    node[3].begin=1; 
    node[3].num=0; 
    int edges[]={1,2,3,1}; 

    bool frontier[4]={false}; 
    bool visited[4]={false}; 
    int custo[4]={0}; 

    int source=0; 
    frontier[source]=true; 

    Node* Va; 
    cudaMalloc((void**)&Va,sizeof(Node)*4); 
    cudaMemcpy(Va,node,sizeof(Node)*4,cudaMemcpyHostToDevice); 

    int* Ea; 
    cudaMalloc((void**)&Ea,sizeof(Node)*4); 
    cudaMemcpy(Ea,edges,sizeof(Node)*4,cudaMemcpyHostToDevice); 

    bool* Fa; 
    cudaMalloc((void**)&Fa,sizeof(bool)*4); 
    cudaMemcpy(Fa,frontier,sizeof(bool)*4,cudaMemcpyHostToDevice); 

    bool* Xa; 
    cudaMalloc((void**)&Xa,sizeof(bool)*4); 
    cudaMemcpy(Xa,visited,sizeof(bool)*4,cudaMemcpyHostToDevice); 

    int* Ca; 
    cudaMalloc((void**)&Ca,sizeof(int)*4); 
    cudaMemcpy(Ca,custo,sizeof(int)*4,cudaMemcpyHostToDevice); 

    dim3 threads(4,1,1); 

    bool para; 
    bool* parada; 
    cudaMalloc((void**)&parada,sizeof(bool)); 
    printf("\n");
    int n=1;
    do{ 
        para=false; 
        cudaMemcpy(parada,&para,sizeof(bool),cudaMemcpyHostToDevice);       
        BFS <<<1,threads>>>(Va,Ea,Fa,Xa,Ca,parada);     
        CUT_CHECK_ERROR("kernel1 execution failed"); 
        cudaMemcpy(&para,parada,sizeof(bool),cudaMemcpyDeviceToHost); 



        printf("Run number: %d >> ",n); 
        cudaMemcpy(custo,Ca,sizeof(int)*4,cudaMemcpyDeviceToHost);  
        for(int i=0;i<4;i++) 
            printf("%d  ",custo[i]); 
        printf("\n");
        n++;

    }while(para); 


    printf("\nFinal:\n");
    cudaMemcpy(custo,Ca,sizeof(int)*4,cudaMemcpyDeviceToHost); 

    for(int i=0;i<4;i++) 
        printf("%d  ",custo[i]); 
    printf("\n");

}

Answer 1

该设备代码中存在许多相当大的缺陷。首先，您在Xa和Ca都有记忆比赛。其次，你有一个有条件执行的__syncthreads()调用，这是非法的，并且如果由线程扭曲执行，可能导致内核挂起，其中可能发生围绕调用的任何分支差异。

您正在使用的算法结构可能在CUDA上不正确，即使您使用原子内存访问函数来消除代码中发布的最差的pf read-after-write比赛。使用原子内存访问将有效地序列化代码并降低成本。

对CUDA的广度优先搜索不是一个未解决的问题。如果你想搜索它们，有很多关于实现的好文章。如果你还没有看过，我会推荐High Performance and Scalable GPU Graph Traversal。这些作者实现的代码也可以从here下载。

错误：CUDA同步上的BFS

1 个答案: