拆分表可处理100次插入/秒？

Question

我们将拥有一个MS SQL Server数据库，每秒读取100次，在一小时内均匀分布2,400个插件，并在一小时内均匀分布14,400次更新。每月环境可能增长1,700行。列数小于20。

我们是一个集装箱码头，有60个起重机，每个起重机在给定时刻处理1个集装箱。这些表的属性是a / o：crane_ID（3个字符），container_ID（11个字符），container_unique_number（double），container_status（1个字符），还有一堆其他细节。

在任何特定时刻，最多60条记录（一台起重机处理一个容器）将“活跃”;其余的是历史数据。

活动记录的更新将使用3列进行读取，其中一个字段（container_unique_number）是唯一的。 100个I / O（来自不同客户端的所有不同进程）扫描所有活动记录或活动的特定container_id。 该过程的一半基本上专用于一台特定的起重机。

我们面临的设计问题是：

• 如果我们构建一个包含所有起重机所有记录的公用表，每秒对活动记录进行100次查询（不同进程），我们是否会遇到性能问题？
• 或者我们是否应该为每台起重机建立一个专用（但相同）的工作台并将流程专用于特定的表格，例如与起重机1相关的流程只读表CRANE1_blablabla？
• 如果我们构建一个公共表，我们是否应该将“已完成”的记录移到存档表中？在归档之前，您将允许在此“活动”表中使用的最大nr个完成记录是什么？

谢谢，   西蒙

Answer 1

一张桌子。这比硬件要多得多。放入SSD来获取日志和数据，你就可以了。

在大多数公司中，分割到多个表格会让你感到震惊，尽管这会带来“假设的”性能提升。有充分的理由。

这些天你可以在桌面硬件上执行每秒100次操作。

Answer 2

我不担心这种读写级别。它的绝对值非常低

为所有起重机构建一个表：不要将信息编码到表名中。

如果您想删除存档记录，并且如果您需要在实时表中添加一些存档记录，那么在第8天之后通过一些批处理过程就可以完成。如果您不需要实时表中的存档数据，请立即移动它，否则只需使用一个表并查看Slowly changing dimension即可将其保存在一个位置