在实施方面，有人能告诉我简单数据库和数据仓库之间的区别吗？
我知道数据仓库用于分析而不是保留记录，但我不明白它们在结构上有何不同
在简单数据库中，我们在数据仓库中有表等。我们如何从简单的数据库中创建数据仓库
在这两种情况下，我们都有查询，所以它们各自有何不同？
答案 0 :(得分：9)
差异在于实现，即表中数据的表示（结构）。
简单数据库通常在规范化表中构建，以便最大限度地减少冗余并优化对表的写入操作。这可以通过将大表分成更小和更少冗余的表来实现，以便将相同类型的数据隔离在一个位置，以便可以在一个表中进行字段的添加，删除和修改。然后通过它们之间定义的关系将较小的表连接在一起（这由外键完成），从而在检索数据时在表之间产生许多连接。
另一方面，数据仓库的结构仅用于读取操作，这就是数据仓库在数据中接受某种程度冗余的原因，因为这样可以提高读取速度。在数据仓库中，数据通常通过使用维度建模以所谓的Starschema方法构建。这意味着您有一个大表（Facttable），其中包含所有相关记录和度量（fx销售额以美元计），然后是许多描述因子表中的值的次要表（称为维度表）。 Dimensiontables可以是Date，SalesCountry，SalesPerson，Product等，它们都是从facttable描述销售额。然后维度表与具有外键的因子表相关联，从而创建一个星形图，其中中间的因子表以及围绕它的所有维度表以链接到它。
注意：这是一个非常简单的介绍，您当然应该参考一些数据仓库文献来阅读更多细节。寻找Ralph Kimball和Bill Inmon的书籍，他们是数据仓库领域的大师。
答案 1 :(得分：2)
假设您已经了解了一些有关OLTP数据库的知识，那么IBM红皮书有一些关于数据仓库的可下载标题，值得关注。
答案 2 :(得分：1)
从本质上讲，数据和表格的组织方式 - 以及更多......
读
答案 3 :(得分：1)
OLTP代表在线交易处理。在任何预订系统或技术术语中使用的系统＆＃34; OLTP，是指一类促进和管理面向事务的应用程序的系统，通常用于数据输入和检索事务处理＆＃34;
现在接下来的问题到了OLTP和数据仓库之间的区别是什么？
两者之间存在很多差异，因此我们将列出一些重要的差异：
最重要的区别是：OLTP通常为3NF（第三标准化表格），而数据仓库不在3NF。因此，我们也可以推断OLTP不会有任何类型的数据冗余。
数据仓库用于存储数月和数年的数据以支持历史分析，而OLTP系统存储数据数周或数月。因此，DB的大小也有很大差异。 OLTP使用100MB - 100GB，数据仓库使用100GB - 几TB。
OLTP的高度规范化结构有助于优化UPDATE / INSERT / DELETE等操作，其中Data Warehouse具有非规范化结构（Star Schema）以优化查询性能。
ETL过程定期推送数据仓库中的数据，最终用户不直接更新数据仓库，而在OLTP系统中，最终用户定期向数据库发出单独的数据修改语句，因此OLTP系统是最新的。
这些是OLTP和数据仓库之间的一些重要区别。