Question

自从我接触Java以来已经很长时间了，所以这似乎是一个奇怪的问题。目前我在StackOverflow上找到了这个广度优先搜索代码，我在最后修改了它，但我会在这里发布原始代码。

public List<Node> getDirections(Node start, Node finish){
    List<Node> directions = new LinkedList<Node>();
    Queue<Node> q = new LinkedList<Node>();
    Node current = start;
    q.add(current);
    while(!q.isEmpty()){
        current = q.remove();
        directions.add(current);
        if (current.equals(finish)){
            break;
        }else{
            for(Node node : current.getOutNodes()){
                if(!q.contains(node)){
                        q.add(node);
                }
            }
        }
    }
    if (!current.equals(finish)){
        System.out.println("can't reach destination");
}
return directions;
}

我知道其他深度优先搜索算法，但我也被告知可以轻松地将广度优先搜索转换为深度优先搜索，如果对此代码执行而不是2，我会更好地理解它完全不同的代码。

如何将其更改为深度优先搜索？

Answer 1

Depth first和Breadth拳头之间的主要区别在于您探索“前沿”（您尚未探索的节点列表）中的节点的顺序。

如果将当前节点的传出节点添加到该列表的末尾，您将在“级别”中测试所有可能性（出于简化目的，将其想象为树），然后再进入下一级别，所以你有一个广度优先搜索。

另一方面，如果您在之前添加的节点（属于树的“上层”）之前探索新添加的节点（当前位置的传出节点），那么您我将首先探索树的深度。

就数据结构而言，您需要一个堆栈而不是一个队列，但我认为这个解释可能会派上用场。

Answer 2

您必须将q.add(node)（在列表末尾添加）替换为q.add(0, node)（在开头添加）。基本上，使用stack代替queue。

显然，您必须使用List界面而不是Queue界面才能访问LinkedList。

Answer 3

Deque<Node> q = new LinkedList<Node>();

并使用pop和push代替remove和add

基本上从你添加的同一侧移除（普通remove和add是LIFO队列基础操作）深度优先使用FIFO堆栈

和其他搜索算法基本相同，但使用不同类型的队列（例如，急切搜索使用最简单的下一步）

Answer 4

将Queue和LinkedList替换为Stack，add替换为push，将remove替换为pop

将广度优先搜索转换为深度优先搜索Java

4 个答案: