面试挑战：在两个数组中查找不同的元素

Question

  

  

• 阶段1：给定两个数组，比如A []和B []，你怎么能知道B的元素是否在A中？

  

• 阶段2：A []的大小是10000000000000 ...... B []比这小得多吗？

  

• 阶段3：B []的大小也是10000000000 .....？

  

我的回答如下：

• 第1阶段：

  1. for for loop - O（N ^ 2）;
  2. 排序A []，然后二元搜索 - O（NlgN）

• 第二阶段： 使用位集，因为整数是32位....

• 第3阶段：..

你有什么好主意吗？

Answer 1

散列A中的所有元素[迭代数组并将元素插入到散列集]，然后迭代B，并检查每个元素是否在B中。您可以获得O(|A|+|B|)的平均运行时间。

您不能获得亚线性复杂性，因此该解决方案对于平均情况分析是最佳的，但是，因为散列不 O(1) 最差案例，你可能会遇到糟糕的最坏情况。

修改

如果没有足够的空间在B中存储元素的哈希集，您可能希望使用bloom filters来设置概率解决方案。问题：可能存在一些误报[但绝不是假阴性]。当您为布隆过滤器分配更多空间时，正确的准确性会增加。

另一个解决方案如你所说，排序，这将是O(nlogn)时间，然后对排序数组中B中的所有元素使用二进制搜索。

对于第三阶段，您获得相同的复杂性：O(nlogn)使用相同的解决方案，它将花费大约两倍于第2阶段，但仍然O(nlogn)

<强> EDIT2：
请注意，有时您可以使用trie [对元素类型进行排序]，而不是使用常规哈希，例如：对于整数，将数字存储为字符串，每个数字将为像个角色。使用此解决方案，您将获得O(|B|*num_digits+|A|*num_digits)解决方案，其中num_digits是您的数字中的位数[如果它们是整数]。假设num_digits与有限大小有限，则会得到O(|A|+|B|) 最差情况。

Answer 2

第1阶段：从A制作哈希集并迭代B，检查B[i]中是否存在当前元素A（相同@amit之前提出的方式）。复杂度（平均值） - O（长度（A）+长度（B））。

阶段2：从B 创建哈希集，然后迭代A并且B中是否存在当前元素，将其从B 中删除。如果在迭代B后至少有1个元素，则B中不存在所有A元素;否则A是B的完整超集。复杂度（平均值） - O（长度（A）+长度（B））。

阶段3：对两个数组进行就地排序并进行迭代，在i和{{1}的当前位置j和A[i]上搜索相同的数字（这个想法必须明显）。复杂性 - O（n * log n），其中n =长度（A）。