Scala:按键合并地图

时间:2011-10-13 13:55:43

标签: scala functional-programming maps scalaz

说我有两张地图:

val a = Map(1 -> "one", 2 -> "two", 3 -> "three")
val b = Map(1 -> "un", 2 -> "deux", 3 -> "trois")

我想通过键合并这些地图,应用一些函数来收集值(在这种特殊情况下,我想将它们收集到一个seq中,给出:

val c = Map(1 -> Seq("one", "un"), 2->Seq("two", "deux"), 3->Seq("three", "trois"))

感觉应该有一个很好的,惯用的方式来做这个 - 任何建议?如果解决方案涉及scalaz,我很高兴。

8 个答案:

答案 0 :(得分:20)

scala.collection.immutable.IntMap有一个intersectionWith方法可以完全按照您的意愿行事(我相信):

import scala.collection.immutable.IntMap

val a = IntMap(1 -> "one", 2 -> "two", 3 -> "three", 4 -> "four")
val b = IntMap(1 -> "un", 2 -> "deux", 3 -> "trois")

val merged = a.intersectionWith(b, (_, av, bv: String) => Seq(av, bv))

这会给你IntMap(1 -> List(one, un), 2 -> List(two, deux), 3 -> List(three, trois))。请注意,它正确地忽略了仅在a中出现的密钥。

作为旁注:我经常发现自己想要Scala中Haskell's Data.MapunionWithintersectionWith等功能。我认为没有任何原则性原因,它们只应在IntMap上提供,而不是在基本collection.Map特征中提供。

答案 1 :(得分:18)

val a = Map(1 -> "one", 2 -> "two", 3 -> "three")
val b = Map(1 -> "un", 2 -> "deux", 3 -> "trois")

val c = a.toList ++ b.toList
val d = c.groupBy(_._1).map{case(k, v) => k -> v.map(_._2).toSeq}
//res0: scala.collection.immutable.Map[Int,Seq[java.lang.String]] =
        //Map((2,List(two, deux)), (1,List(one, un), (3,List(three, trois)))

答案 2 :(得分:14)

Scalaz为|+|可用的任何类型A添加了Semigroup[A]方法。

如果您映射地图以使每个值都是单个元素序列,那么您可以非常简单地使用它:

scala> a.mapValues(Seq(_)) |+| b.mapValues(Seq(_))
res3: scala.collection.immutable.Map[Int,Seq[java.lang.String]] = Map(1 -> List(one, un), 2 -> List(two, deux), 3 -> List(three, trois))

答案 3 :(得分:2)

所以我对这两种解决方案都不太满意(我想建立一个新类型,所以半群并不真正感觉合适,而且Infinity的解决方案看起来相当复杂),所以我暂时不知道这个。我很高兴看到它有所改善:

def merge[A,B,C](a : Map[A,B], b : Map[A,B])(c : (B,B) => C) = {
  for (
    key <- (a.keySet ++ b.keySet);
    aval <- a.get(key); bval <- b.get(key)
  ) yield c(aval, bval)
}
merge(a,b){Seq(_,_)}

我想要在任何一个地图中都没有密钥时返回任何内容的行为(这与其他解决方案不同),但是指定这个的方法会很好。

答案 4 :(得分:1)

在寻找其他解决方案之前,这是我的第一个方法:

for (x <- a) yield 
  x._1 -> Seq (a.get (x._1), b.get (x._1)).flatten

为了避免碰巧只存在于a或b中的元素,过滤器很方便:

(for (x <- a) yield 
  x._1 -> Seq (a.get (x._1), b.get (x._1)).flatten).filter (_._2.size == 2)

需要展平,因为b.get(x._1)会返回一个选项。为了使展平工作,第一个元素也必须是一个选项,所以我们不能在这里使用x._2。

对于序列,它也有效:

scala> val b = Map (1 -> Seq(1, 11, 111), 2 -> Seq(2, 22), 3 -> Seq(33, 333), 5 -> Seq(55, 5, 5555))
b: scala.collection.immutable.Map[Int,Seq[Int]] = Map(1 -> List(1, 11, 111), 2 -> List(2, 22), 3 -> List(33, 333), 5 -> List(55, 5, 5555))

scala> val a = Map (1 -> Seq(1, 101), 2 -> Seq(2, 212, 222), 3 -> Seq (3, 3443), 4 -> (44, 4, 41214))
a: scala.collection.immutable.Map[Int,ScalaObject with Equals] = Map(1 -> List(1, 101), 2 -> List(2, 212, 222), 3 -> List(3, 3443), 4 -> (44,4,41214))

scala> (for (x <- a) yield x._1 -> Seq (a.get (x._1), b.get (x._1)).flatten).filter (_._2.size == 2) 
res85: scala.collection.immutable.Map[Int,Seq[ScalaObject with Equals]] = Map(1 -> List(List(1, 101), List(1, 11, 111)), 2 -> List(List(2, 212, 222), List(2, 22)), 3 -> List(List(3, 3443), List(33, 333)))

答案 5 :(得分:1)

val fr = Map(1 -> "one", 2 -> "two", 3 -> "three")
val en = Map(1 -> "un", 2 -> "deux", 3 -> "trois")

def innerJoin[K, A, B](m1: Map[K, A], m2: Map[K, B]): Map[K, (A, B)] = {
  m1.flatMap{ case (k, a) => 
    m2.get(k).map(b => Map((k, (a, b)))).getOrElse(Map.empty[K, (A, B)])
  }
}

innerJoin(fr, en) // Map(1 -> ("one", "un"), 2 -> ("two", "deux"), 3 -> ("three", "trois")): Map[Int, (String, String)]

答案 6 :(得分:0)

Scala 2.13开始,您可以使用groupMap,该https://docs.microsoft.com/en-us/cpp/c-runtime-library/reference/mbstowcs-s-mbstowcs-s-l?view=vs-2019相当于groupBy,后跟map的值:

// val map1 = Map(1 -> "one", 2 -> "two",  3 -> "three")
// val map2 = Map(1 -> "un",  2 -> "deux", 3 -> "trois")
(map1.toSeq ++ map2).groupMap(_._1)(_._2)
// Map(1 -> List("one", "un"), 2 -> List("two", "deux"), 3 -> List("three", "trois"))

此:

  • 将两个映射串联为一个元组(List((1, "one"), (2, "two"), (3, "three")))序列。为简洁起见,将map2隐式地转换为Seq以与map1.toSeq的类型对齐-但您可以选择使用{{1}使其明确}。

  • map2.toSeq的元素基于它们的第一个元组部分(group)(地图的组部分)

  • _._1的值分为第二个元组部分(map)(组 Map 的映射部分)

答案 7 :(得分:0)

Field