我想将XML文件解析为MYSQL数据库。
在LINUX系统（Ubuntu）上执行此操作的最有效，最快捷的方法是什么，资源最少。
我有大约1GB的XML文件，我需要每15分钟解析一次。每个XML大约60KB。
我正在考虑使用Shell或Perl，并自己构建解析器或获取某种XML工具。
我愿意接受任何建议。
答案 0 :(得分：2)
到目前为止，我见过的最快的XML（非验证）解析器是VTD-XML。它可以在任何地方使用，性能至关重要。为了给出一些数字，在Core2 2.5 Ghz上，VTD-XML的性能优于DOM解析器5x~12x，每核心持续吞吐量可提供150~250 MB /秒。
按照这个速度，可以在10秒内解析1 GB的XML。如果解析成功，您可以随机遍历内存中的数据结构，或使用XPath获取数据。
根据您的要求（1 GB XML输入），您必须考虑到VTD-XML需要1.3~1.5 GB的系统RAM，因为它必须构建内存数据结构来访问已分析的数据，以及XML文本本身。
VTD-XML库可用于C＃，Java，C ++，C，需要一些时间才能习惯，因为它有一些学习曲线，但从长远来看，它可能会开始回报。
如果可用内存不足，则流解析器（SAX）应该是更适合该作业的工具。
答案 1 :(得分：0)
将xml文件插入mysql表然后使用MySQL的XML函数提取值是否是更好的选择？您可以参考以下链接：
http://rpbouman.blogspot.com/2006/03/importing-xml-data-into-mysql-using.html
答案 2 :(得分：0)
将大量数据导入MySQL的最快方法是使用LOAD DATA INFILE将数据从文件加载到PK顺序的无密钥表中。考虑到你很可能会受到DB性能的限制，为了将LOAD数据转换为CSV /任何文件，然后将其一次性地插入数据库，可能值得付出代价。
比照。 http://mysqldump.azundris.com/archives/94-LOAD-DATA-INFILE-and-mysqldump.html