矢量化二进制操作的串联

Question

假设我有一个单元格数组，它包含一堆逻辑矩阵，例如

matrices = 
    [225x400 logical]
    [225x400 logical]
    ....
    [225x400 logical]

单元阵列可以容纳数百个矩阵。

我想计算一个单矩阵，它是在这个矩阵上连接二进制运算的结果。

即。

result = matrices{1} & matrices{2} & matrices{3} & ..., etc.

我的问题：是否可以在不循环的情况下执行此操作？如果是这样，向量化这个计算MATLAB有什么好处吗？

如果矩阵堆栈表示为3D数组（而不是单元数组？），例如：

  Name                        Size                  

  matrices                  225x400x100

将这些类型的堆栈作为单元阵列与3D矩阵相比有什么好处？ （为了澄清，在最后一个示例中，我们将计算AND个100矩阵，每个矩阵的大小为225x400}。

PS：我对AND，XOR和OR

的解决方案感兴趣

Answer 1

您无法对单元阵列进行矢量化计算。您必须将其转换为3D数组（使用cell2mat），甚至更好：预先分配3D数组。

然后，尺寸为225x400x100，您可以这样做：

或：

any(matrices,3)

和

all(matrices,3)

XOR：

mod( sum(matrices, 3), 2)

单元阵列的好处是内存保留（例如，删除单元格后）。一旦你的单元阵列稳定，你应该将它变成一个用于矢量化计算的矩阵，这比Matlab循环要快得多。