Question

Python中是否有内置或标准库方法来计算数字列表的算术平均值（一种平均值）？

Answer 1

我不知道标准库中有什么。但是，您可以使用以下内容：

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

在numpy中，有numpy.mean()。

Answer 2

NumPy有numpy.mean这是算术平均值。用法很简单：

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

Answer 3

使用statistics.mean：

import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

自Python 3.4起可用。对于3.1-3.3用户，PyPI上可以使用名为stats的旧版本模块。只需将statistics更改为stats。

Answer 4

你甚至不需要numpy或scipy ......

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

Answer 5

使用scipy：

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

Answer 6

您可以执行以下操作，而不是强制转换为

def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

或使用lambda

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

Answer 7

from statistics import mean
avarage=mean(your_list)

例如

from statistics import mean

my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)

结果是

3.0

Answer 8

A1

Cat001
useless
useless
.
.
.
31 times useless
.
.
.
empty row
Cat002
useless
useless
.
.
.
31 times useless
.
.
.
empty row

Answer 9

def avg(l):
    """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

示例：

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

Answer 10

如果您使用 python >= 3.8，您可以使用 statistics 模块中引入的 fmean 函数，该模块是标准库的一部分：

>>> from statistics import fmean
>>> fmean([0, 1, 2, 3])
1.5

它比 statistics.mean 函数更快，但它预先将其数据点转换为 float，因此在某些特定情况下可能不太准确。

你可以看到它的实现 here

Answer 11

我一直认为内置/ stdlib中省略了avg，因为它就像

一样简单

sum(L)/len(L) # L is some list

任何警告都会在调用者代码中解决，以便本地使用。

值得注意的警告：

非浮动结果：在python2中，9/4为2.要解析，请使用float(sum(L))/len(L)或from __future__ import division

除以零：列表可能为空。解决：

if not L:
    raise WhateverYouWantError("foo")
avg = float(sum(L))/len(L)

Answer 12

您问题的正确答案是使用statistics.mean。但是为了好玩，这里有一个不使用len()函数的均值版本，因此它（如statistics.mean）可以在不支持len()的生成器上使用：

from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
    return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]), 
                           enumerate(seq, start=1), 
                           (0, 0)))

Answer 13

其他人已经发布了非常好的答案，但是有些人可能仍在寻找找到Mean（avg）的经典方法，所以在这里我发布这个（在Python 3.6中测试的代码）：

def meanmanual(listt):

mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)

for i in listt:
    lsum += i

mean = lsum / lenoflist
return float(mean)

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)

Answer: 3.5

在Python中计算算术平均值（一种平均值）

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