如何在不同的时间间隔内绘制不同颜色的功能？

Question

我有一个典型的场景，其中有一个向量 X 和向量 Y 。向量X包含递增值，例如X = [1 1 1 2 2 3 4 4 4 4 4]。矢量Y包含与X相同大小的实数值。我希望绘制索引Vs Y ，并为相应索引的每个不同X值绘制颜色。

例如，对于前3个值1，绘图应该有color1，对于接下来的2个值2，color3应该有color2，对于1个值3，color3应该有颜色3，等等。

任何人都可以帮助我

Answer 1

以Laurent's answer为基础并实施“索引与Y ”要求，

function color_plot(data_vector, color_vector)
styles={'ro','g.','bx','kd'};
hold off;
for i=unique(color_vector)
    thisIdx=find(color_vector==i);
    thisY=data_vector(color_vector==i);
    thisStyle=styles{mod(i-1,numel(styles))+1}; 
    plot(thisIdx,thisY,thisStyle);
    hold on;
end
hold off;

我的版本也允许任意大的颜色索引;如果你没有定义足够的样式，它只会回绕并重新使用颜色。

更新注意我必须在计算上方修改一个符号哦thisStyle。

使用

进行测试

X = [1 1 1 2 2 3 4 4 4 4 4];
Y=rand(size(X))
color_plot(Y,X)

现在给出了

Answer 2

plot()函数选项会更好（也许它存在）。

这是一个解决方法来执行此操作：

function colorPlot( data_vector, colors_vector)
%PLOTCOL plots data_vector with colors found in colors_vector

Styles=[{'r-'} {'g-'} {'b-'} {'k-'}];


last_off=0;
last_data=0;
for i=unique(colors_vector)
    data_segment=data_vector(colors_vector==i);
    len=length(data_segment);
    if last_off==0
        hold off;
        plot( data_segment, 1:len,char(Styles(i)));
        last_off=len;
    else
        plot([last_data data_segment],last_off:last_off+len,char(Styles(i)));
        last_off=last_off+len;
    end
    last_data=data_segment(len);
    hold on;
end
hold off;
end

这样称呼：

colorPlot(Y,X);