源系统通过报告缺席事件来跟踪学区的学生出勤情况。任何特定日期的出勤都可以通过检查三个数据集来确定：学校日历，学生注册和缺席。
在任何一个上学日，参加考试的学生人数通常远远大于缺席的人数，因此这种方法会减少存储的记录数量，以显着跟踪出勤率。
我正在尝试确定在维度模型中表示每日出勤率的正确方法。最明显的方法是创建一个无实际的表格，每个学生每个上课日有一粒粮食，并且出勤维度具有出勤和缺勤原因的值。这对于使用OLAP非常简单，但缺点是事实表的大小。
例如，30,000名学生和188个上学日意味着每年大约有50万条记录（如果这看起来不够大，那么请考虑一个例子，其中每个时期必须报告出勤率而不是每天）。将此与仅记录缺勤的事实表进行对比，数字相当小。但是，如果我这样做，那么我不确定如何构建聚合每日出勤事实的多维数据集。
正在使用的特定OLAP技术是SQL Server Analysis Services 2008 R2。有什么想法吗？
答案 0 :(得分：1)
如果您使用了两个事实表，如果使用当前时期（例如上个月），另一个用于历史数据（仅记录缺席） - 我想用户（例如教师）不需要有关某个特定学生的出勤信息5个月前的第二类，但他们可能需要上周/月的这些信息。