Question

我正试图在numpy中使用fft模块：

import Image, numpy

i = Image.open('img.png')
a = numpy.asarray(i, numpy.uint8)

b = abs(numpy.fft.rfft2(a))
b = numpy.uint8(b)

j = Image.fromarray(b)
j.save('img2.png')

但是，当我尝试将numpy数组转换回PIL图像时，我收到错误：

TypeError: Cannot handle this data type

但是，a和b数组似乎都具有相同的数据类型（uint8），而Image.fromarray(a)运行正常。我注意到形状略有不同（a.shape =（1840,3264,3）vs b.shape =（1840,3264,2））。

我确实解决了这个问题并找出PIL接受哪些数据类型？

Answer 1

我想也许rfft2正在错误的轴上执行。默认情况下，它使用最后两个轴：axes=(-2,-1)。第三轴代表RGB通道。相反，人们希望在空间轴上执行FFT似乎更合理，axes=(0,1)：

import Image
import numpy as np

i = Image.open('image.png').convert('RGB')
a = np.asarray(i, np.uint8)
print(a.shape)

b = abs(np.fft.rfft2(a,axes=(0,1)))
b = np.uint8(b)
j = Image.fromarray(b)
j.save('/tmp/img2.png')

PIL无法处理此数据类型

1 个答案: