用于图像分类的神经网络（OpenCV / Emgu）

Question

我是神经网络的新手，已经查看了emgu和论坛上的（稀疏）代码示例。但是无法弄清楚如何使用OpenCV中的神经网络实现对图像进行分类。

e.g。

1. 类别：车辆（子类别：汽车，摩托车，卡车等），
   建筑物：房屋，摩天大楼，小屋等），
          人：男人，女人等）        动物：狗，猫，老虎等。

有人可以提供一些代码示例或指针吗？非常感谢您的帮助。

Answer 1

您的任务超出了图像分类的当前技术水平。用更简单的东西练习，比如digit recognition。

另外，检查ASIRRA项目是否存在猫/狗分类问题。

Answer 2

如果您选择通过数字识别来解决问题，那么这是dataset这两个课程用于神经网络的第一次分配。

Answer 3

与Don Reba完全一致。提供更多细节，您很可能没有足够的数据来解决您正在尝试的问题。实际上，Stuart Geman在过去几年里发表过一篇演讲，认为思维分类能够以这种方式“解决”视觉是不现实的。它被称为"Google and the VC Dimension"。

数字识别和“大小”问题可通过大量数据解决。