我的XML文件包含invalid characters sequences,导致解析失败。它们看起来像
。为了解决这个问题,我通过用转义序列替换整个事件来逃避它们: --> !#~10^
。然后,在我完成解析之后,我可以将它们恢复到原来的状态。
buffersize = 2**16 # 64 KB buffer
def escape(filename):
out = file(filename + '_esc', 'w')
with open(filename, 'r') as f:
buffer = 'x' # is there a prettier way to handle the first one?
while buffer != '':
buffer = f.read(buffersize)
out.write(re.sub(r'&#x([a-fA-F0-9]+);', r'!#~\1^', buffer))
out.close()
文件非常大,所以我必须使用缓冲(mmap
给了我一个MemoryError
)。因为缓冲区有一个固定的大小,当缓冲区恰好足够小以分割序列时,我遇到了问题。想象一下,缓冲区大小为8,文件如下:
123456789
hello!&x10;
缓冲区只会读取hello!&x
,允许&x10;
滑过裂缝。我该如何解决这个问题?如果最后几个看起来像是属于一个字符序列,我想到了更多的字符,但我想到的逻辑非常难看。
答案 0 :(得分:2)
首先,不要费心阅读和编写文件,您可以创建一个包装打开文件的类文件对象,并在解析器处理之前处理数据。其次,您的缓冲可以只处理读取字节的末尾。这是一些有效的代码:
class Wrapped(object):
def __init__(self, f):
self.f = f
self.buffer = ""
def read(self, size=0):
buf = self.buffer + self.f.read(size)
buf = buf.replace("!", "!!")
buf = re.sub(r"&(#x[0-9a-fA-F]+;)", r"!\1", buf)
# If there's an ampersand near the end, hold onto that piece until we
# have more, to be sure we don't miss one.
last_amp = buf.rfind("&", -10, -1)
if last_amp > 0:
self.buffer = buf[last_amp:]
buf = buf[:last_amp]
else:
self.buffer = ""
return buf
然后在您的代码中,替换它:
it = ET.iterparse(file(xml, "rb"))
用这个:
it = ET.iterparse(Wrapped(file(xml, "rb")))
第三,我用替换取代了“&”用“!”和“!”使用“!!”,因此您可以在解析后修复它们,并且您不依赖于模糊的序列。毕竟这是Stack Overflow数据,所以很多奇怪的随机标点符号可能会自然发生。
答案 1 :(得分:1)
如果序列长度为6个字符,则可以使用具有5个重叠字符的缓冲区。这样,您确定在缓冲区之间不会有任何序列滑动。
以下示例可帮助您进行可视化:
--
--
--
#x10;--
至于实现,只需将最后一个缓冲区的最后5个字符添加到新缓冲区:
buffer = buffer[-5:] + f.read(buffersize)
唯一的问题是串联可能需要整个缓冲区的副本。另一个解决方案是,如果您可以随机访问该文件,则可以使用以下内容进行回放:
f.seek(-5, os.SEEK_CUR)
在这两种情况下,您都必须稍微修改脚本以处理第一次迭代。