Question

按照CUDA 4.0的编程Giude，我打电话给cudaGLSetGLDevice 在任何其他运行时调用之前但是下一个cuda电话，cudaMalloc，返回“所有支持CUDA的设备都忙或不可用。”

此外，在NVIDIA论坛（http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=186399）中，用户说： “在多GPU系统中，虽然您将在CUDA中遇到更大的缺陷...... a）当CUDA上下文和OpenGL上下文在不同的设备上时，你不能做CUDA / GL互操作（没有文档记录，根据我的经验不支持） b）您无法在非Windows计算机上执行GL设备关联。 c）您不能在消费者设备上进行GL设备关联（仅限Quadro / Tesla）“

这是真的吗？我的最后工作必须在linux multi-gpu系统上运行。我必须更改图形库才能使用？在这种情况下，你有什么建议？

OS：Opensuse 11.4 64 bit

显卡：GeForce 9600M GT

DRIVER：275.21

Answer 1

请参阅Cuda and OpenGL Interop

我不得不用gl *的东西替换一个简单的cudaMalloc（）。

然而，它运作良好。

// The lattice as a GL Buffer
GLuint gridVBO = 0;
struct cudaGraphicsResource *gridVBO_CUDA = NULL;

// Ask for GL memory buffers
glGenBuffers(1, &gridVBO);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, gridVBO);
const size_t size = L * L * sizeof(unsigned char);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, size, NULL, GL_DYNAMIC_DRAW);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, gridVBO);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, 0);
cutilSafeCall(cudaGraphicsGLRegisterBuffer(&gridVBO_CUDA, gridVBO, cudaGraphicsMapFlagsWriteDiscard));

// Map the GL buffer to a device pointer 
unsigned char *grid = NULL;
cutilSafeCall(cudaGraphicsMapResources(1, &gridVBO_CUDA, 0));
size_t num_bytes = 0;
cutilSafeCall(cudaGraphicsResourceGetMappedPointer((void **) &grid,
                     &num_bytes, gridVBO_CUDA));

// Execution configuration
dim3 dimBlock(TILE_X, TILE_Y);
dim3 dimGrid(L/TILE_X, L/TILE_Y);

// Kernel call
kernel<<<dimGrid, dimBlock>>>(grid);
cutilCheckMsg("Kernel launch failed");

// Unmap buffer object
cutilSafeCall(cudaGraphicsUnmapResources(1, &gridVBO_CUDA, 0));

CUDA OPENGL互操作性：cudaGLSetGLDevice

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