我有一个数据库表，其中每一行（电影）都有几个数字标签（电影类别）。目前，我将所有这些标签放在同一列中作为字符串，并使用％LIKE％搜索它们，当我需要查找特定类别中的所有电影时，这需要慢速全表扫描。
我想加快搜索这些标签，但我能想到的唯一解决方案是创建一个包含两个整数列的第二个表。第一个包含单个类别，第二个包含电影的rowid。
但是，这将需要在数据库中添加更多插入内容。一行平均有10个标签，所以不是插入一行，而是插入11行。由于我的应用程序比实际查询更多插入，因此插入性能至关重要。
有没有其他方法可以解决这个问题，而不会牺牲插入性能？或者插入1列10列VS 10行2列没有什么大不同？
答案 0 :(得分：1)
您的插入性能会稍慢，因为索引需要更新（至少它会在ROWID上有一个索引，并且您需要一个类别ID索引才能获得显着的加速）。数据大小本身很简单。
但是，我希望它与交易开销完全相形见绌（所有对fsync()的调用都是如此）。对于并发写入繁重的负载，SQLite很糟糕。
如果您执行的插入次数多于查询次数，则可能需要重新考虑数据结构。