我需要从一个表中返回记录ID的列表,该表可能/可能没有在同一日期具有该记录ID的多个条目。相同的日期标准是关键 - 如果记录在09/10/2008有三个条目,那么我需要返回所有三个。如果记录在09/12/2008只有一个条目,那么我不需要它。
答案 0 :(得分:3)
SELECT id, datefield, count(*) FROM tablename GROUP BY datefield
HAVING count(*) > 1
答案 1 :(得分:2)
由于您提到需要所有三条记录,我假设您也想要数据。如果您只需要id,则只需按查询使用组即可。要返回数据,只需将其作为子查询加入
select * from table
inner join (
select id, date
from table
group by id, date
having count(*) > 1) grouped
on table.id = grouped.id and table.date = grouped.date
答案 2 :(得分:2)
最高职位(Leigh Caldwell)不会返回重复记录,需要进行修改。它将识别重复的密钥。此外,如果您的数据库不允许group by不包含所有选择字段(很多不包括),它将无法工作。
如果您的日期字段包含时间戳,那么您需要使用上面记录的方法之一截断它(我更喜欢:dateadd(dd,0,datediff(dd,0,@ DateTime)))。 / p>
我认为Scott Nichols给出了正确答案,这是一个证明它的脚本:
declare @duplicates table (
id int,
datestamp datetime,
ipsum varchar(200))
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (1,'9/12/2008','ipsum primis in faucibus')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (1,'9/12/2008','Vivamus consectetuer. ')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (2,'9/12/2008','condimentum posuere, quam.')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (2,'9/13/2008','Donec eu sapien vel dui')
insert into @duplicates (id,datestamp,ipsum) values (3,'9/12/2008','In velit nulla, faucibus sed')
select a.* from @duplicates a
inner join (select id,datestamp, count(1) as number
from @duplicates
group by id,datestamp
having count(1) > 1) b
on (a.id = b.id and a.datestamp = b.datestamp)
答案 3 :(得分:2)
SELECT RecordID
FROM aTable
WHERE SameDate IN
(SELECT SameDate
FROM aTable
GROUP BY SameDate
HAVING COUNT(SameDate) > 1)
答案 4 :(得分:1)
GROUP BY
与HAVING
的是你的朋友:
select id, count(*) from records group by date having count(*) > 1
答案 5 :(得分:1)
select id from tbl where date in
(select date from tbl group by date having count(*)>1)
答案 6 :(得分:1)
仅用于匹配日期时间的日期部分:
select * from Table
where id in (
select alias1.id from Table alias1, Table alias2
where alias1.id != alias2.id
and datediff(day, alias1.date, alias2.date) = 0
)
我想。这是基于我的假设,你需要在同一天的月份和年份,但不是同一时间,所以我没有使用Group by子句。从其他帖子看起来我可以更巧妙地使用Having子句。你可以在约会表达中使用拥有或分组吗?
答案 7 :(得分:1)
如果我理解你的问题你可以做类似的事情:
select
recordID
from
tablewithrecords as a
left join (
select
count(recordID) as recordcount
from
tblwithrecords
where
recorddate='9/10/08'
) as b on a.recordID=b.recordID
where
b.recordcount>1
答案 8 :(得分:1)
http://www.sql-server-performance.com/articles/dba/delete_duplicates_p1.aspx会让你前进。另外,http://en.allexperts.com/q/MS-SQL-1450/2008/8/SQL-query-fetch-duplicate.htm
我通过搜索Google搜索“sql重复数据”找到了这些内容。你会发现这不是一个不寻常的问题。
答案 9 :(得分:1)
SELECT * FROM the_table WHERE ROW(record_id,date) IN
( SELECT record_id, date FROM the_table
GROUP BY record_id, date WHERE COUNT(*) > 1 )
答案 10 :(得分:1)
我不确定我理解你的问题,但也许你想要这样的事情:
SELECT id, COUNT(*) AS same_date FROM foo GROUP BY id, date HAVING same_date = 3;
这只是从我的脑海中写出来的,没有以任何方式进行测试。阅读GROUP BY和HAVING部分here。如果这不是您的意思,请忽略此答案。
答案 11 :(得分:1)
请注意,如果您使用的是SQL DateTime字段,则需要进行一些额外的处理。如果你有额外的时间数据,那么你不能只是按原样使用该列。您必须将DateTime规范化为当天包含的所有记录的单个值。
在SQL Server中,这是一个小技巧:
SELECT CAST(FLOOR(CAST(CURRENT_TIMESTAMP AS float)) AS DATETIME)
您将DateTime转换为float,它将Date表示为整数部分,将Time表示为传递的一天的分数。砍掉那个小数部分,然后把它转回DateTime,然后你就在那天开始时午夜。
答案 12 :(得分:1)
SELECT id, count(*) INTO #tmp FROM tablename WHERE date = @date GROUP BY id HAVING count(*) > 1 SELECT * FROM tablename t WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #tmp WHERE id = t.id) DROP TABLE tablename
答案 13 :(得分:1)
在不知道表的确切结构或您使用的数据库类型的情况下,很难回答。但是,如果您正在使用MS SQL,并且如果您有一个真实的日期/时间字段,该字段的时间与在同一日期输入的记录不同,则此类内容应该有效:
select record_id,
convert(varchar, date_created, 101) as log date,
count(distinct date_created) as num_of_entries
from record_log_table
group by convert(varchar, date_created, 101), record_id
having count(distinct date_created) > 1
希望这有帮助。
答案 14 :(得分:1)
TrickyNixon写道;
最高职位(Leigh Caldwell)不会返回重复记录,需要进行修改。
然而,问题不是要求重复记录。它询问同一日期的重复记录ID ...
GROUP-BY,HAVING对我来说似乎很好。我以前在生产中使用它。
需要注意的事项:
SELECT ... FROM ... GROUP BY ...有计数(*)> 1
在大多数数据库系统上,将在O(NlogN)时间内运行。这是一个很好的解决方案。 (选择为O(N),排序为O(NlogN),分组为O(N),具有O(N) - 更糟糕的情况。最佳情况,日期被索引并且排序操作更有效。)< / p>
从...中选择......,....其中a.data = b.date
只有白痴做笛卡尔联合。但是你在看O(N ^ 2)时间。对于某些数据库,这也会创建一个“临时”表。当你的桌子只有10行时,这一切都是微不足道的。但是当那张桌子长大的时候会受伤!