Question

假设我们想要逐行访问数据。这些示例已经过简化，但是当按行名称排序数据框时，例如（df[order(row.names(df)]）我们使用相同的技术。

如果数据框有一列，我们会返回原子矢量：

> df
    x1
a   x
b   y
c   z

> df[1, ] # returns atomic vector
[1] x

如果数据框有两列，我们会返回包含行名称的1行数据框：

> df
    x1 x2
a   x  u
b   y  v
c   z  w 

> df[1, ] # returns data frame
   X1 X2
a  x  u

我不明白为什么数据帧上的相同操作会产生两种类型的结果，具体取决于帧的列数。

Answer 1

这是因为[的默认参数是drop=TRUE。

来自?"["

降
对于矩阵和数组。如果为TRUE，则结果强制转换为可能的最小尺寸（参见示例）。这只适用于提取元素，而不是替换。请进一步了解的信息。

> dat1 <- data.frame(x=letters[1:3])
> dat2 <- data.frame(x=letters[1:3], y=LETTERS[1:3])

默认行为：

> dat[1, ]
     row sessionId scenarionName stepName duration
[1,]   1      1001             A    start        0

> dat[2, ]
     row sessionId scenarionName stepName duration
[1,]   2      1001             A    step1      2.2

使用drop=FALSE：

> dat1[1, , drop=FALSE]
  x
1 a

> dat2[1, , drop=FALSE]
  x y
1 a A

在R中，如果数据帧只有一列，为什么从数据帧中选择行会将数据作为向量返回？

1 个答案: