使用jhat分析堆的内存开销是多少？

Question

jhat是一个分析Java堆转储的好工具，但对于大堆来说，它很容易浪费大量时间。给jhat运行时堆太小，可能需要15分钟才能失败并且内存不足。

我想知道的是：根据heapdump文件的大小，有多少-Xmx堆我应该给jhat一个经验法则？只考虑二进制堆转储现在。

一些非常有限的实验表明它的至少是堆转储大小的3-4倍。我能够用-J-mx12G分析一个三改万亿字节的堆文件。

是否有其他人有更确定的实验数据，或了解jhat如何在运行时表示堆对象？

数据点：

• this thread表示5倍的开销，但我对后期模型jhats（1.6.0_26）的实验表明它不是那么糟糕
• this thread表示开销<10x
• 一位同事支持10x理论：2.5gb堆文件失败并带有-J-mx23G
• 另一名同事获得了一个6.7 gb转储，用于30 gb堆，开销为4.4 x。