opencv在照片中定位和处理商店货架标签

Question

我正在寻找可以用来定位和处理照片中商店货架标签的步骤。假装它是一个架子上的20个产品的照片，每个产品下面是商店标签，通常有UPC代码，英文描述，价格等。我希望能够找到每个标签，拉出UPC，描述，价格等，并处理每个使用OCR，也许tesseract。关于我可以采取哪些过程进行处理的任何想法（我假设是opencv）？

Answer 1

Here是一个不错的OpenCV OCR指南。

就像Martin Beckett在他的回答中所说，常规的模式匹配机制将是开发方法的良好开端。

有一个类似的Stack Overflow帖子，其中OP在.NET中寻找廉价的OCR库。你可以找到here。

我希望有所帮助。

Answer 2

如果标签足够相似（例如同一个超市，相同尺寸，相同距离），那么模式匹配方法可能会很好（例如Haar classifier）

否则，您需要查找正确宽高比的边缘和矩形，文本位于正确的位置

编辑：如果你专门拍摄每个标签的特写图片（而不是试图检测任意图像是否包含标签），那么我只是对整个图像进行OCR，然后尝试找出哪个字符串。