OpenTLD,它与其他对象检测方法有何不同?

时间:2011-10-04 23:00:31

标签: computer-vision object-recognition

对于那些听说过OpenTLD的人来说,它如何在跟踪不同对象之间交替?它一次只能跟踪一个对象,但如果我在同一个视频源中训练了两个或更多对象,OpenTLD如何决定要跟踪的内容?在所有示例视频中,用户手动限制要跟踪的对象,然后自动跟踪它。

这仅被视为对象跟踪器吗?而不是物体识别系统?我对此有点困惑。

对于我的应用程序,我可以一次跟踪/检测一个对象,但前提是我可以选择切换以跟踪另一个对象。

例如,在类似Haar的功能设置中: 我有一个杯子和一本书,使用几个正面和负面训练 2.启动我的Haar识别软件,软件会拿起杯子和书籍并用正确的标签突出显示它们

理想情况下,我认为/希望/希望OpenTLD的作用是: 1.使用编译的exe,绑定视频,跟踪和学习杯 2.下载视频,跟踪和学习的书 3.在包含书籍和书本的视频源中,我告诉程序告诉我它可以在实时视频源中检测到的所有对象。 4.程序告诉我它可以检测到杯子和书籍,并且可以选择跟踪其中一个

这可行吗?

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