Question

这是之前问题的一个分支，开始滚雪球。如果我有一个矩阵A并且我想使用每行[1：]值的平均值/平均值来创建另一个矩阵B，但保持行标题不变，我该怎么做？我已经包含了矩阵A，我试图将列表理解拼凑在一起，以及预期的结果。

from operator import sum,len

# matrix A with row headings and values
A = [('Apple',0.95,0.99,0.89,0.87,0.93),
('Bear',0.33,0.25.0.85,0.44,0.33),
('Crab',0.55,0.55,0.10,0.43,0.22)]

#List Comprehension
B = [(A[0],sum,A[1:]/len,A[1:]) for A in A]

预期结果

B = [('Apple', 0.926), ('Bear', 0.44), ('Crab', 0.37)]

Answer 1

你的列表理解看起来有点奇怪。您对iterable和item使用相同的变量。

这种方法似乎有效：

def average(lst):
    return sum(lst) / len(lst)

B = [(a[0], average(a[1:])) for a in A]

为了便于阅读，我创建了一个函数average。它符合您的预期值，所以我认为这就是您想要的，尽管您使用mul表示我可能遗漏了某些内容。

Answer 2

来自@recursive和@Steven Rumbalski：

>>> def average(lst):
...     return sum(lst) / len(lst)
... 
>>> A = {
...     'Apple': (0.95, 0.99, 0.89, 0.87, 0.93),
...     'Bear': (0.33, 0.25, 0.85, 0.44, 0.33),
...     'Crab': (0.55, 0.55, 0.10, 0.43, 0.22),
... }
>>> 
>>> B = [{key: average(values)} for key, values in A.iteritems()]
>>> B
[{'Apple': 0.92599999999999993}, {'Bear': 0.44000000000000006}, {'Crab': 0.37}]

矩阵列表理解均值

2 个答案: