Question

我正在做一些探索模拟，我想展示图表来比较运行时算法之间的性能。

您想到了什么图书馆？如果我的教练很容易编译我的代码，我非常喜欢那些我喜欢的小版本。我已经检查了gdchart，但它似乎太重了。我只想要一个简单的x-y时间轴图。

Google图表当然是不可能的，如果您已阅读this类似问题。

相关帖子Scatter Plots in C++。

Answer 1

我最喜欢的一直是gnuplot。这是非常广泛的，所以它可能有点太复杂，不能满足您的需求。它是跨平台的，有a C++ API。

Answer 2

老实说，我和你在同一条船上。我有一个C ++库，我想连接到图形实用程序。我最终使用了Boost Python和matplotlib。这是我能找到的最好的一个。

作为旁注：我也对许可证持谨慎态度。 matplotlib和boost库可以集成到专有应用程序中。

以下是我使用的代码示例：

#include <boost/python.hpp>
#include <pygtk/pygtk.h>
#include <gtkmm.h>

using namespace boost::python;
using namespace std;

// This is called in the idle loop.
bool update(object *axes, object *canvas) {
    static object random_integers = object(handle<>(PyImport_ImportModule("numpy.random"))).attr("random_integers");
    axes->attr("scatter")(random_integers(0,1000,1000), random_integers(0,1000,1000));
    axes->attr("set_xlim")(0,1000);
    axes->attr("set_ylim")(0,1000);
    canvas->attr("draw")();
    return true;
}

int main() {
    try {
        // Python startup code
        Py_Initialize();
        PyRun_SimpleString("import signal");
        PyRun_SimpleString("signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_DFL)");

        // Normal Gtk startup code
        Gtk::Main kit(0,0);

        // Get the python Figure and FigureCanvas types.
        object Figure = object(handle<>(PyImport_ImportModule("matplotlib.figure"))).attr("Figure");
        object FigureCanvas = object(handle<>(PyImport_ImportModule("matplotlib.backends.backend_gtkagg"))).attr("FigureCanvasGTKAgg");

        // Instantiate a canvas
        object figure = Figure();
        object canvas = FigureCanvas(figure);
        object axes = figure.attr("add_subplot")(111);
        axes.attr("hold")(false);

        // Create our window.
        Gtk::Window window;
        window.set_title("Engineering Sample");
        window.set_default_size(1000, 600);

        // Grab the Gtk::DrawingArea from the canvas.
        Gtk::DrawingArea *plot = Glib::wrap(GTK_DRAWING_AREA(pygobject_get(canvas.ptr())));

        // Add the plot to the window.
        window.add(*plot);
        window.show_all();

        // On the idle loop, we'll call update(axes, canvas).
        Glib::signal_idle().connect(sigc::bind(&update, &axes, &canvas));

        // And start the Gtk event loop.
        Gtk::Main::run(window);

    } catch( error_already_set ) {
        PyErr_Print();
    }
}

Answer 3

我使用过这种“便携式绘图仪”。它非常小巧，多平台，易于使用，您可以将其插入不同的图形库。 pplot

（仅适用于情节部分）

如果您使用或计划使用Qt，则另一个多平台解决方案是Qwt和Qchart

Answer 4

Cern的ROOT产生了一些相当不错的东西，我用它来显示很多神经网络数据。

用C ++绘制图形和图表的简单方法？

4 个答案: