我在选择正确的数据结构时遇到问题，这些是要求：
订购并不是必须的，重要的是获取元素的索引，无论内部如何实现，但无论如何我认为最好的方法是订购。 元素的索引是集合内的顺序。所以必须使用某种顺序。当我删除一个元素时，从那个元素到结尾的其他元素会改变它们的顺序/索引。
第一种方法是使用链表，但我不想要O（n）。 我也想过使用和排序字典，这会给O（log n）进行查找/插入/删除，不是吗？ 有更好的方法吗？我知道TRIE会给O（1）进行常见操作，但我不知道如何获取元素的索引，我将不得不迭代trie并给出O（n），我错了吗？ / p>
答案 0 :(得分：2)
听起来你想要一个有序的数据结构，即（平衡的）BST。插入和删除确实是O（lg n ），这足以满足许多应用程序的需要。如果您还希望元素在结构中具有索引，那么您需要order statistic tree（参见例如，CLR，算法简介，第14章）它在O（lg n ）中提供此操作。动态重新排序整个集合将是O（ n lg n ）。
如果通过“集合中的顺序”表示任何随机顺序足够好，那么只需使用动态数组（向量）：分摊O（1）追加和删除，O（ n lg n ）就地排序，但O（ n ）查找，直到您进行排序，之后查找变为O（lg n ）二分搜索。如果数据要保持排序，删除将是O（ n ）。
如果您的数据类似于字符串，那么您可以扩展一个trie，就像扩展BST一样成为订单统计树。
答案 1 :(得分：1)
这里没有提到数组/向量，但它符合大多数这些标准。
（注意“Elements有一个唯一的标识号”实际上与数据结构无关;这是否与索引相同？或者它是一个不可变的键，它更像是你所放入的数据的函数结构......）
在任何情况下都会有时间权衡：你说链表是O（n），但O（n）是什么？您没有真正考虑添加与删除与搜索的性能要求;哪个更重要？
答案 2 :(得分：0)
如果您的集合已经排序，那么您不需要O（n）来查找元素。例如，可以使用二进制搜索来确定元素的索引。还可以在数组中编写关于Entry的简单包装器，它记住了它在集合中的索引。