C ++ RNG（Mersenne Twister）需要种子

Question

我编写了一个包含不同算法的RNG类，但它没有按预期工作。除了我想要使用正常（而不是统一）分布的事实，我的代码总是返回相同的数字（最大）或只是间隔[min，max]中的2个数字：

std::function<int(int, int)> mt19937 =
    [](int min, int max) -> int {
        std::uniform_int_distribution<int> distribution(min, max);
        std::mt19937 engine;
        engine.seed(time(null));
        auto generator = std::bind(distribution, engine);
        return generator();
    };

任何人都能解释一下解决这个难题的缺失吗？此外，我如何实现正态分布？上次我试用std::normal_distribution我无法进入界限！

编辑：当我说正态分布时，我的意思是不应该像两者的平均值那样频繁地生成接近两个边界的RNG的结果。例如。看一下标准高斯分布的图形表示。我指的是它，因为它可视化我想要以这种方式实现/使用的结果值的概率，如果你理解的话。

Answer 1

正态分布就是这样（x是随机统一数字）：

但是我看到一些可能有问题的东西：

std::uniform_int_distribution<int> distribution(min, max);

这不是为您的号码生成器提供int类型吗？

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要解决播种问题，请在lambda之外创建引擎，并在创建它时将其播种。

RNG使用一种算法，该算法产生随机出现的数字，但具有非常大的重复周期（Mersenne Twister的一个亮点）。当你播种时，你给RNG一个初始值来开始这个过程。每当你要求另一个数字时，它会再次吐出算法的迭代次数。

当您为每次迭代播种时：

time(NULL)

此代码每秒只会更改一次，因此当您请求新的随机数时，它只会每秒更改一次。