在较低光照条件下（OpenCV）可以获得更好的性能？

Question

我正在尝试检测手，我的算法在白天工作得很好，但在夜间它完全失败 - 它根本没有显示工作的迹象。

我得出结论，这是因为光线条件较差。

有人可以给我一些提示，以便在光线不足的条件下获得更好的表现吗？

我的算法只使用cvInRangeS来查找HSV图像中的肤色像素。

任何提示都可以，无论它有多少帮助。

由于

Answer 1

您是否先对输入进行了标准化处理？白天和晚上的平均值V是多少？ 也就是说，您的传感器将是RGB，当R，G和B较低时，从RGB到HSV的转换在H和S分量中会失去相当高的精度。在极值中：{0,1,0}非常接近{1,0,0}，但色调完全不同。

Answer 2

cv :: equalizeHist可能是你想要的归一化/均衡化。至于颜色匹配 - 您是否正在删除图像的V分量以进行颜色匹配？你也可以试试YCbCr，它在亮度方差方面已经证明比HSV更好。