Question

有没有办法用BLAS，GSL或任何其他高性能库进行元素矢量矢量乘法？

Answer 1

（从字面上看问题的标题......）

是的，可以单独用BLAS完成（虽然它可能不是最有效的方法。）

诀窍是将其中一个输入向量视为对角矩阵：

⎡a    ⎤ ⎡x⎤    ⎡ax⎤
⎢  b  ⎥ ⎢y⎥ =  ⎢by⎥
⎣    c⎦ ⎣z⎦    ⎣cz⎦

然后，您可以使用矩阵向量乘法函数之一，该函数可以将对角矩阵作为输入而无需填充，例如SBMV

示例：

void ebeMultiply(const int n, const double *a, const double *x, double *y)
{
    extern void dsbmv_(const char *uplo,
                       const int *n,
                       const int *k,
                       const double *alpha,
                       const double *a,
                       const int *lda,
                       const double *x,
                       const int *incx,
                       const double *beta,
                       double *y,
                       const int *incy);

    static const int k = 0; // Just the diagonal; 0 super-diagonal bands
    static const double alpha = 1.0;
    static const int lda = 1;
    static const int incx = 1;
    static const double beta = 0.0;
    static const int incy = 1;

    dsbmv_("L", &n, &k, &alpha, a, &lda, x, &incx, &beta, y, &incy);
}

// Test
#define N 3
static const double a[N] = {1,3,5};
static const double b[N] = {1,10,100};
static double c[N];

int main(int argc, char **argv)
{
    ebeMultiply(N, a, b, c);
    printf("Result: [%f %f %f]\n", c[0], c[1], c[2]);
    return 0;
}

Result: [1.000000 30.000000 500.000000]

Answer 2

总是有std :: valarray ¹，它定义了在目标支持的情况下经常编译成SIMD指令的元素操作（英特尔C ++ /Quse-intel-optimized-headers，G ++）。

http://software.intel.com/sites/products/documentation/hpc/composerxe/en-us/cpp/mac/cref_cls/common/cppref_valarray_intro.htm

这两个编译器也会进行自动矢量化

在这种情况下，你可以写

#define N 10000 

float a[N], b[N], c[N]; 

void f1() { 
  for (int i = 1; i < N; i++) 
  c[i] = a[i] + b[i]; 
}

并看到它编译成矢量化代码（使用SSE4，例如。）

¹是的它们过时且经常被认为是过时的，但在实践中它们都是标准的并且非常适合这项任务。

Answer 3

我发现MKL在矢量数学函数库（VML）中有一整套数学运算，包括v？Mul，它可以满足我的需要。它适用于c ++数组，因此对我来说比GSL更方便。

Answer 4

在GSL中，gsl_vector_mul可以解决问题。

BLAS中的元素向量 - 向量乘法？

4 个答案: