Question

我正在尝试从PIL图像创建一个cairo ImageSurface，到目前为止我的代码是：

im = Image.open(filename)
imstr = im.tostring()
a = array.array('B', imstr)
height, width = im.size
stride = cairo.ImageSurface.format_stride_for_width(cairo.FORMAT_RGB24, width)
return cairo.ImageSurface.create_for_data(a, cairo.FORMAT_ARGB24, width, height, stride)

但是这给了我

TypeError: buffer is not long enough.

我真的不明白为什么会这样，也许我对图像格式不太了解。

我正在使用cairo 1.10。

Answer 1

Cairo的create_for_data（）需要一个可写的缓冲区对象（一个字符串可以用作缓冲区对象，但它不可写），它只支持每像素32位数据（RGBA或RGB后跟一个未使用的字节）。另一方面，PIL提供24bpp RGB只读缓冲区对象。

我建议你告诉PIL添加一个alpha通道，然后将PIL缓冲区转换为numpy数组，以获得Cairo的可写缓冲区。

im = Image.open(filename)
im.putalpha(256) # create alpha channel
arr = numpy.array(im)
height, width, channels = arr.shape
surface = cairo.ImageSurface.create_for_data(arr, cairo.FORMAT_RGB24, width, height)

Answer 2

如果符合以下条件，则接受的版本无效：

您的图片有颜色
您的图片不透明
您的图片处于与RGB（A）不同的模式

在cairo图像中，颜色的值乘以alpha的值预乘，并使用本机CPU字节序将它们存储为32位字。这意味着PIL图像：

r1 g1 b1 a1 r2 g2 b2 a2 ...

存储在cairo中的一个小端CPU中：

b1*a1 g1*a1 r1*a1 a1 b2*a2 g2*a2 r2*a2 a2 ...

并在大端CPU中：

a1 r1*a1 b1*a1 g1*a1 a2 r2*a2 g2*a2 b2*a2 ...

这是一个在没有NumPy依赖的小端机器上正常工作的版本：

def pil2cairo(im):
    """Transform a PIL Image into a Cairo ImageSurface."""

    assert sys.byteorder == 'little', 'We don\'t support big endian'
    if im.mode != 'RGBA':
        im = im.convert('RGBA')

    s = im.tostring('raw', 'BGRA')
    a = array.array('B', s)
    dest = cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32, im.size[0], im.size[1])
    ctx = cairo.Context(dest)
    non_premult_src_wo_alpha = cairo.ImageSurface.create_for_data(
        a, cairo.FORMAT_RGB24, im.size[0], im.size[1])
    non_premult_src_alpha = cairo.ImageSurface.create_for_data(
        a, cairo.FORMAT_ARGB32, im.size[0], im.size[1])
    ctx.set_source_surface(non_premult_src_wo_alpha)
    ctx.mask_surface(non_premult_src_alpha)
    return dest

这里我用cairo进行预乘。我也试过用NumPy进行预乘，但结果却比较慢。此功能在我的电脑（Mac OS X，2.13GHz Intel Core 2 Duo）~1s内转换为6000x6000像素的图像，以及5ms转换500x500像素的图像。

将PIL图像转换为Cairo ImageSurface

2 个答案: