Question

可能重复：
  Is JavaScript's Math broken?
  Why can't decimal numbers be represented exactly in binary?

下一代码的结果是什么：

if(0.3 == ( 0.1 + 0.1 + 0.1 ))
{
      alert(true);
}
else
{
      alert(false);
}

很奇怪，但结果不对。

原因是

的结果

0.1 + 0.1 + 0.1

将是

0.30000000000000004

如何解释这种行为？

Answer 1

同样的原因1/3 + 1/3 + 1/3可能不会给你十分精确的十进制。如果你使用1/3作为.33333333，那么1/3 + 1/3 + 1/3会给你.9999999，而不是一个。{/ p>

除非您确切知道自己在做什么，否则请不要将非整数数字类型进行比较。

Answer 2

Answer 3

这是由于存储在计算机中的浮动物的性质。没有存储任意浮点数的确切方法。比较浮点数时通常要做的是查看差异是否小于某个小数字epsilon，如下所示：

function equals(f1, f2){
  var epsilon = 0.00001; //arbitrary choice
  return (f1-f2 < epsilon && f2-f1 < epsilon);
}

所以在你的情况下，如果（0.3 ==（0.1 + 0.1 + 0.1））改为if（等于0.3，（0.1 + 0.1 + 0.1））

Answer 4

您遇到的是一个基本的浮点舍入错误。

由于二进制数的性质，我们不能精确地表示0.1而没有一些错误。 WolframAlpha reports十进制0.1等于二进制〜0.00011001100110011 ...请注意它是如何在二进制数系统中无限制地表示的？这意味着我们必须决定停止计算这个数字的截止点，否则我们将永远在这里。

这引入了一个错误。并且当代码将数字加在一起时会累积这个错误，从而导致在总和中添加了极小的数量。这确保了总和永远不会是0.3，这是IF测试所寻求的。

然而，一些十进制数字可以用二进制精确表示，例如dec 0.5 = bin 0.1和dec 0.25 = bin 0.01。

We can demonstrate this与原始代码类似，使用0.5 =（0.25 + 0.25）。

如需进一步阅读，我建议The Floating-Point Guide。

它提供了浮点数概念的良好概述，以及计算中的错误如何产生。还有一个关于Javascript的部分，它演示了如何克服您遇到的舍入错误。