如何在隔行图像上检测帧是奇数还是偶数？

Question

我有一个设备可以在精确的时间拍摄电视屏幕截图（它不需要不完整的帧）。

此截图仍然是由两个不同的原始帧构成的隔行扫描图像。

现在，问题是如何/如何识别哪些线路更新/更旧。

我必须提一下，如果需要，我可以拍几张连续的截图。

Answer 1

一个接一个截取两个截图，产生一系列两个图像(1,2)。将每个屏幕截图拆分为两个字段（奇数和偶数），并将每个字段视为单独的图像。如果你假设图像是一致的隔行扫描（非常安全的假设，否则它们看起来很糟糕），那么有两个可能性：(1e, 1o, 2e, 2o)或(1o, 1e, 2o, 2e)。所以目前它是50-50。

您可以使用optical flow来提高机会。说你跟着去吧 第一个选项：(1e, 1o, 2e, 2o)。计算f1之间的光流(1e, 2e)。然后计算f2之间的(1e, 1o)和f3之间的流(1o,2e)。如果f1与f2 + f3大致相同，那么事情正朝着正确的方向发展，您选择了正确的安排。否则，请尝试其他安排。

光流是一种非常通用的方法，很难为整个图像计算。如果您想匆忙做事，请用video tracking替换光流。

修改

我一直在玩一些可以廉价地执行此操作的代码。我注意到如果3个场是连续的并且顺序正确，那么由于平滑，恒定运动引起的绝对误差将被最小化。相反，如果它们出现故障（或不连续），则此错误将更大。因此，实现此目的的一种方法是两个由3个字段组成的组并检查上述两个排序中的每一个的错误，并使用产生较低错误的排序。

我这里只有一些隔行扫描的视频可供测试，但似乎有效。除非有明显的平滑运动或使用的帧数低（少于20-30），否则唯一的缺点是它不是非常有效。

这是隔行扫描的框架：

以下是我的方法（同一帧）的一些示例输出：

顶部图像是奇数行。底部图像是偶数行。括号中的数字是图像被选为最新图像的次数。右边的数字是错误。在这种情况下，奇数行被标记为最新的，因为错误低于偶数行。你可以看到，在100帧中，它（正确地）判断奇数行是最近的80次。

Answer 2

你有几个领域，F1，F2，F3，F4等。编织F1-F2，假设F1是一个偶数场。编织F2-F3以得出F2是偶数场的假设。现在测量每帧中的梳理量。假设有运动，将会有一些正确的隔行扫描，但更多的是与错误的隔行扫描相结合。您必须多次执行此操作才能在有运动时找到某些字段。