如何生成拉伸图的X值？

Question

我试图以某种方式“正常化”月度数据。

我的意思是，我需要记录每日价值，并根据另一个月的数据检查每个月的数据。

唯一的问题是，有些月份比其他月份长。所以我想出了一个我想要这样做的方法，但我对于如何做到这一点感到困惑......

基本上，我正在查看这个网站：http://paulbourke.net/miscellaneous/interpolation/并尝试将每组坐标转换为具有31个X值和Y值的图形（我想使用余弦插值器，但是我'我还在试图弄清楚该怎么做。）

现在，X值有一个功能。我可以传递类似（1..28）的内容并将其变换为31个值...简单的代码，这样的东西对我有用：

def total = (1..30)
def days = 28

def resize = {x, y->
    result = []
    x.each{ result << (it * (y/x.size())}
    return result
}

resize(total,days)

返回31个Y值的列表，范围从0到28。

我的问题是：如何将相应Y值的列表转换为这些值？我很难绕过这个概念，并且可以使用一些帮助。

我的第一个想法是简单地通过这个函数运行Y值，但是返回的值都低于原始输入。

我正在寻找能够在某些点保留值的东西，但只是水平拉伸图形。

例如，在图表长度的（1/3）处的x值处，该值必须与原始图表长度的（1/3）处的值相同。

任何人都可以帮我解决这个问题吗？这让我很难过。

提前致谢！

Answer 1

不确定问题出在哪里，所以我编写了一些数据

我认为你的算法是正确的，你只需要对x轴进行标准化。

我想出了这个代码（以及一些情节）来展示我认为的答案

定义一些x和y值：

def x = 1..30
def y = [1..15,15..1].flatten()

然后，以[ [ x, y ], [ x, y ], ...

的形式生成xy值列表

def xy = [x,y].transpose()

如果我们绘制此列表，我们得到：

然后定义一个normalize函数（基本上与你的相同，但它不会触及y值）

def normalize( xylist, days ) {
  xylist.collect { x, y -> [ x * ( days / xylist.size() ), y ] }
}

然后我们可以将列表规范化为28天

def normalxy = normalize( xy, 28 )

现在，如果我们绘制这些点，我们得到

如您所见，两个地块的形状相同，只是宽度不同......

我是否错过了这一点？