如何在保持规范化的同时提高ESRI / ArcGIS数据库性能？

Question

我使用包含空间数据的数据库。这些数据库中的大多数都是由ESRI创建的专有格式，用于其ArcGIS软件。我们将数据存储在这些地理数据库中的规范化数据模型中。

我们发现在处理关系时这个数据库的性能非常慢（即将数千条记录与数千条记录相关可能需要几分钟）。

有没有办法在不完全展平/非规范化数据库的情况下提高性能，还是严格限制我们使用的数据库平台？

Answer 1

只有一种方法：衡量。尝试获取查询计划，并尝试阅读它。尝试将查询与日志文件隔离，将其编辑为可执行（非参数化）表单，然后手动提交（在psql中）。尝试调整它，看看它在哪里受伤。

如果必须连接许多（大）多边形，并且如果它们的边界框有很大的重叠机会，则几何连接在CPU方面可能成本很高。在极端情况下，您必须对其他条件（例如邮政编码，如果可用）进行预选，或维护匹配记录的缓存表。

编辑： 顺便说一句：你有统计数据和autovacuum吗？ IIRC，ESRI仍然与postgres-8.3-something绑定，默认情况下不会运行这些内容。

更新2014-12-11

ESRI不会干扰非gis的东西。将PK / FK关系或附加索引添加到架构中是完全可以的。如果适当的话，DBMS会选择它们。 ESRI会忽略它们。 （ESRI仅使用自己的元目录，忽略系统目录）

Answer 2

当我不得不处理空间数据时，我倾向于预先确定值并存储它们。是的，这会产生一个大表，但是当你只对数据输入进行一次复杂的计算时查询要快得多。数据输入确实需要更长时间。我的情况是我的所有空间数据来自每月负载，因此预先计算并不是太糟糕。