Question

给定一个数字线程，我想将工作函数的调用速率限制为每秒一个速率。

我的想法是跟踪上次在所有线程上进行调用的时间，并将其与每个线程中的当前时间进行比较。然后是current_time - last_time < rate。我让线程睡了一会儿。我的实现出了点问题 - 我认为我可能对锁的工作方式有了错误的认识。

我的代码：

from Queue import Queue
from threading import Thread, Lock, RLock
import time

num_worker_threads = 2
rate = 1
q = Queue()
lock = Lock()
last_time = [time.time()]

def do_work(i, idx):
    # Do work here, print is just a dummy.
    print('Thread: {0}, Item: {1}, Time: {2}'.format(i, idx, time.time()))

def worker(i):
    while True:
        lock.acquire()
        current_time = time.time()
        interval = current_time - last_time[0]
        last_time[0] = current_time
        if interval < rate:
            time.sleep(rate - interval)
        lock.release()
        item = q.get()
        do_work(i, item)
        q.task_done()

for i in range(num_worker_threads):
     t = Thread(target=worker, args=[i])
     t.daemon = True
     t.start()

for item in xrange(10):
    q.put(item)

q.join()

我希望每秒能看到一个do_work的呼叫，但是，我同时获得大多数2个呼叫（每个线程1个），然后暂停一秒钟。怎么了？

好的，有些编辑。简单地限制项目放入队列的速率的建议很好，但我记得我必须处理工作人员将项目重新添加到队列的情况。典型示例：网络任务中的分页或后退重试。我想出了以下内容。我想对于实际的网络任务来说，eventlet / gevent库在资源上可能更容易，但这只是一个例子。它基本上使用优先级队列来堆积请求，并使用额外的线程以均匀的速率将项目从堆中铲到实际的任务队列。我模拟了工人重新插入桩中，然后再重新插入物品。

import sys
import os
import time
import random

from Queue import Queue, PriorityQueue
from threading import Thread

rate = 0.1

def worker(q, q_pile, idx):
    while True:
        item = q.get()
        print("Thread: {0} processed: {1}".format(item[1], idx))
        if random.random() > 0.3:
            print("Thread: {1} reinserting item: {0}".format(item[1], idx))
            q_pile.put((-1 * time.time(), item[1]))
        q.task_done()

def schedule(q_pile, q):
    while True:
        if not q_pile.empty():
            print("Items on pile: {0}".format(q_pile.qsize()))
            q.put(q_pile.get())
            q_pile.task_done()
        time.sleep(rate)

def main():

    q_pile = PriorityQueue()
    q = Queue()

    for i in range(5):
        t = Thread(target=worker, args=[q, q_pile, i])
        t.daemon = True
        t.start()

    t_schedule = Thread(target=schedule, args=[q_pile, q])
    t_schedule.daemon = True
    t_schedule.start()

    [q_pile.put((-1 * time.time(), i)) for i in range(10)]
    q_pile.join()
    q.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 1

尝试限制多个线程的速率对我来说似乎很奇怪。如果您单独限制每个线程，则可以避免所有锁定无意义。

只是一个猜测，但我想你想在last_time[0]之后将time.time()设置为current_time（而不是sleep）。

Answer 2

我同时获得大多数2个电话（每个线程1个），然后是暂停一秒钟。有什么问题？

这正是您对实施的期望。假设时间 t 从0开始，速率为1：

Thread1执行此操作：

    lock.acquire() # both threads wait here, one gets the lock
    current_time = time.time() # we start at t=0
    interval = current_time - last_time[0] # so interval = 0
    last_time[0] = current_time # last_time = t = 0
    if interval < rate: # rate = 1 so we sleep
        time.sleep(rate - interval) # to t=1
    lock.release() # now the other thread wakes up
    # it's t=1 and we do the job

Thread2执行此操作：

    lock.acquire() # we get the lock at t=1 
    current_time = time.time() # still t=1
    interval = current_time - last_time[0] # interval = 1
    last_time[0] = current_time
    if interval < rate: # interval = rate = 1 so we don't sleep
        time.sleep(rate - interval)
    lock.release() 
    # both threads start the work around t=1

我的建议是限制项目放入队列的速度。

限制Python线程的并发性和速率

2 个答案: