如何将Excel中的拟合数据曲线化为多变量多项式？

Question

我有一组简单的数据，10个值会增加。

我想让它们适合形式的多项式： Z = A1 + A2 * X + A3 * Y + A4 * X ^ 2 + A5 * X * Y + A6 * Y ^ 2

其中Z输出是上面的数据集，A1 - A6是我要找的系数， X是输入范围（当然是10），Y当前是一个常数值。

如何曲线拟合此多项式而不是使用“趋势线”创建的标准二阶曲线？

Answer 1

在数据点上构造Vandermonde矩阵，找到与MINVERSE相反的矩阵，然后将其应用于带有MMULT的Z值向量。这适用于具有n个数据点的多项式次数。

否则你可以尝试多项式回归，它将再次使用Vandermonde矩阵。

真的比Excel更多的数学。