Question

我想将np.double写入格式化文件：

import numpy as np
a='12 45 87 34 65';
s=np.double(a.split())
fid=open('qqq.txt','wt')
fid.write('%5.1f %5.1f %5.1f %5.1f %5.1f ' %(s[0],s[1],s[2],s[3],s[4]))
fid.close()

这个“写”行可以用更短的方式写出来吗？

fid.write('%5.1f %5.1f %5.1f %5.1f %5.1f ' %(s[0],s[1],s[2],s[3],s[4]))

Answer 1

一种方法是

In [48]: ''.join('%5.1f ' % n for n in s)
Out[48]: ' 12.0  45.0  87.0  34.0  65.0 '

另一种方式是

In [49]: ('%5.1f ' * len(s)) % tuple(s)
Out[49]: ' 12.0  45.0  87.0  34.0  65.0 '

Answer 2

fid.write(''.join(map('{:5.1f} '.format, s)))

Answer 3

这是最快的方式：

fid.write(''.join(map(lambda x: '%5.1f'%x , s.tolist())))

值得注意的是，通过这样做可以更快地实现读取值的方法：

>>> import numpy as np
>>> a = '12 45 87 34 65'
>>> np.fromstring(a, sep=' ')
array([ 12.,  45.,  87.,  34.,  65.])

Answer 4

如何使用列表推导首先将双精度转换为字符串，然后创建输出行。

例如：

double_strs = ["%5.1f" % number for number in s]
fid.write( " ".join(double_strs) )

Answer 5

快速简单，我的朋友：

fid.write('%5.1f ' * len(s) % tuple(s))

Answer 6

我能想到的最短的是：

    "%5.1f"*len(s)%s

写格式化文件

6 个答案: