假设您的网站每天有200,000个唯一身份用户。所以，你的服务器负载很重/很重;并且您没有资源购买更大/更好的服务器。所以，你坚持自己拥有的东西。
现在，每当用户访问您的网站时，您需要进行一些计算（计算通过GeoIP检测到的用户城市与一些城市白名单之间的距离，找出距离最近的140英里范围内的城市）。
您可以通过PHP或JavaScript进行此计算吗？
首先，您是否会预先计算在列入白名单的城市140英里范围内的所有附近城市？例如：白名城1可以有20个附近的城市。或者你会每次都进行实时计算吗？
例如： Whitelist =密歇根州底特律市 和附近的城市=密歇根州卡拉马祖（140英里）
第二，如果预先计算：您会将其存储在 XML 文件或某些 MySQL 表中吗？现在，我们只需要搜索一个表（mysql或xml的大小不超过1 mb）。我猜这会低效，因为客户端浏览器（JavaScript）必须下载 1mb xml并搜索它。这会使页面加载时间更慢。使用数据库可能会更快，但随后数据库负载会增加（如果200,000个唯一身份用户试图在一天内加载页面）。
也许最好的方法是预计算，以XML格式存储预先计算的结果，然后使用 PHP 搜索XML并找到最近的白名单城市用户？
答案 0 :(得分：0)
如果您（该网站）实际上依赖于城市信息，那么您必须在服务器上进行计算。
数据库查询几乎总是比XML搜索足够大的XML文件更快。您可以优化查询，MySQL将缓存事物等。
预先计算所有城市 - 城市距离是一种可行的方法。 GeoIP不仅提供城市名称，还提供实际的纬度/经度位置。我确信可能的城市名单也会不断变化。
我会研究使用MySQL的geospacial功能。一般在坐标搜索视图：
Fastest Way to Find Distance Between Two Lat/Long Points
简而言之，您要做的是设置一个您关心的城市的数据库，使用纬度/经度，并根据提供的纬度/经度的GeoIP查询该表。