Question

在Dataframe中完成一些操作之后，我得到了一个结果数据帧。但索引未正确列出如下。

                    MsgType/Cxr NoOfMsgs AvgElpsdTime(ms)
    161                   AM       86            30.13
    171                   CM        1              104
    18                    CO       27          1244.81
    19                    US       23          1369.61
    20                    VK        2              245
    21                    VS       11          1273.82
    112                  fqa       78          1752.22
    24                    SN       78          1752.22

我想得到如下结果。

                    MsgType/Cxr NoOfMsgs AvgElpsdTime(ms)
    1                   AM        86            30.13
    2                   CM         1              104
    3                    CO       27          1244.81
    4                    US       23          1369.61
    5                    VK        2              245
    6                    VS       11          1273.82
    7                   fqa       78          1752.22
    8                    SN       78          1752.22

请指导我如何获得这个？

Answer 1

这些是您的数据框的rownames，默认情况下为1:nrow(dfr)。重新排序数据帧时，原始的rownames也会重新排序。要按顺序列出新订单的行，只需使用：

rownames(dfr) <- 1:nrow(dfr)

Answer 2

或者，简单地

rownames(df) <- NULL

给出你想要的东西。

> d <- data.frame(x = LETTERS[1:5], y = letters[1:5])[sample(5, 5), ]
> d
  x y
5 E e
4 D d
3 C c
2 B b
1 A a
> rownames(d) <- NULL
> d
  x y
1 E e
2 D d
3 C c
4 B b
5 A a

Answer 3

索引实际上是数据框的行名。要更改它们，您可以执行以下操作：

rownames(dd) = 1:dim(dd)[1]

或

rownames(dd) = 1:nrow(dd)

就个人而言，我从不使用rownames。

在您的示例中，我怀疑您也不需要担心它们，因为您只是将它们1重命名为n。特别是，当您对数据框进行子集时，rownames将再次不正确。例如，

##Simple data frame
R> dd = data.frame(a = rnorm(6))
R> dd$type = c("A", "B")
R> rownames(dd)  = 1:nrow(dd)
R> dd
        a type
1  2.1434    A
2 -1.1067    B
3  0.7451    A
4 -0.1711    B
5  1.4348    A
6 -1.3777    B

##Basic subsetting
R> dd_sub = dd[dd$type=="A",]
##Rownames are "wrong"
R> dd_sub
       a type
1 2.1434    A
3 0.7451    A
5 1.4348    A

更改数据框的索引号

3 个答案: