我该如何优化这个mysql查询？

Question

SELECT MAX( CAST( auction_price.Auctionprice AS SIGNED ) ) AS `max_auction_price`
FROM auction_detail
LEFT JOIN auction_price ON auction_detail.auction_id = auction_price.auction_id
WHERE auction_detail.season = '2011'
AND auction_detail.sale_no = '26'
AND auction_detail.area LIKE '%Mumbai%'
AND auction_detail.broker_code LIKE '%PAP%'
AND auction_detail.category LIKE '%CTC%'
AND auction_detail.tea_type LIKE '%BEST%'

上面的查询需要大约49秒运行，所以我真的需要优化它以提高性能。有什么建议吗？

Answer 1

在mysql中运行前缀为explain的命令，它会显示查询中使用了哪些索引，需要一些时间来学习如何读取输出，但这并不太难。

EXPLAIN SELECT MAX( CAST( auction_price.Auctionprice AS SIGNED ) ) AS `max_auction_price`
FROM auction_detail
LEFT JOIN auction_price ON auction_detail.auction_id = auction_price.auction_id
WHERE auction_detail.season = '2011'
AND auction_detail.sale_no = '26'
AND auction_detail.area LIKE '%Mumbai%'
AND auction_detail.broker_code LIKE '%PAP%'
AND auction_detail.category LIKE '%CTC%'
AND auction_detail.tea_type LIKE '%BEST%'

Answer 2

LIKE关键词是否总是独立存在（而不是字符串的部分）？ （Mumbai，PAP，CTC，BEST）

如果是这样，请尝试full-text search。正确索引的全文搜索可能比LIKE更快。

Answer 3

创建索引。

例如

• 位于auction_detail.sale_no和auction_price.auction_id。

OR

• 在auction_detail.area和auction_price.auction_id上进行查询 例如'Mumbai%'（即没有％）

Answer 4

• 在这种特殊情况下，没有必要使用 LEFT 加入。使用 INNER 加入;
• 创建复合索引（sale_no, season）。