我需要计算图像中的黑点数（不是黑点的百分比，而是计数）。任何人都可以建议在图像处理中使用逐步过程来计算斑点。
目标：计算图像中的黑点
到目前为止我做了什么： 1.将图像转换为灰度 2.读取像素的强度值 我设置了一个阈值来找到更暗的区域
其他实施： 1.高斯模糊 2.直方图均衡
我浏览过的内容： 洪水填充算法，水流算法
非常感谢..
答案 0 :(得分：2)
首先应“标记”图像，然后计算找到的标签数量。
标签操作是blob分析操作中的第一个操作：它将相似的相邻像素分组为单个对象，并为该对象赋值。分组的条件通常是背景/前景区分：标签操作将对作为前景的一部分的相邻像素进行分组，其中背景被定义为纯黑色或纯白色，而前景是任何其颜色不是颜色的像素。背景。 标签操作非常容易实现，并且不需要太多资源。_（有关标签的详情，请参阅the wikipedia article或this page。有关标签操作实施的优秀论文是"Two Strategies to Speed up Connected Component Labeling Algorithms" by Kesheng Wu, Ekow Otoo and Kenji Suzuki）_ < / p>
标记后，计算标签数量（您甚至可以在标记时计算标签数量），并且您有“黑点”的数量。
下一步是定义黑点是什么：将输入图像转换为灰度图像（例如，将其转换为HSL并使用亮度平面），然后应用阈值应该这样做。如果输入图像的光照不均匀，则可能需要更好的阈值算法（adaptive threshold的形式）......
答案 1 :(得分：2)
听起来你想用二进制图像标记算法标记黑点（Blob）。 This应该给你一个开始的地方