为什么这种遗传算法会停滞不前？

Question

Roger Alsing编写了一个演化算法，用于使用C＃重新创建Mona Lisa。他的算法很简单：

1. 生成一个2人的随机人口。
2. 用适合的克隆代替最不适合的个体。
3. 改变其中一个人。
4. 转到第2步

有一个名为Watchmaker的Java进化算法框架。作者使用真正的遗传算法重新实现了蒙娜丽莎问题：http://watchmaker.uncommons.org/examples/monalisa.php

它开始时已经足够好了，但是在30分钟内，Watchmaker的实现停滞不前，而罗杰的实现看起来接近完成。我试着玩这些设置，但它没有多大帮助。 为什么Watchmaker的实施速度比Roger慢得多，为什么它会停滞不前？

链接：

• 罗杰的source-code
• 制表师的source-code

Answer 1