Question

有没有办法做到这一点？

是的，我是R的新手。

Answer 1

包read.arff中的

foreign从Weka属性 - 关系文件格式（ARFF）文件中读取数据。

更新：CRAN上有一个新包：

farff：更快的“ARFF”文件阅读器和编写器

Answer 2

一般来说，可以通过sos包找到这样的问题的答案，该包访问CRAN上所有包的全文搜索。

install.packages("sos")
library("sos")
findFn("arff")

在foreign（如上所述）和RWeka包中查找函数。由于foreign是推荐的软件包，因此默认情况下它将安装在您的系统上。因此，你会找到答案

help.search("arff")

首先，不安装sos包。当您搜索的字符串不在元数据（标题，关键字，别名等）中时，sos仍然值得拥有，这是help.search搜索的所有内容，或者不是您已经安装在系统上的软件包（同上）。（查看系统附带的R Data Import/Export Manual通常很有用，但不找到了这个问题的答案...）

了解RWeka版本可能有用，因为foreign中的版本（您应首先尝试）因某种原因失败。

Answer 3

即使这个问题已经得到解答，我也意识到还有另一个值得注意的解决方案。查看允许您读取和写入RWeka文件的arff包。另外，它为您提供了Weka函数的包装器。因此，您可以在不安装Weka本身的情况下使用Weka功能（尽管它安装了.jars）。另请参阅此doku - ＆gt; read.arff。

Answer 4

如果你只关心数据而不关心关系，你可以使用：

read.csv("data.arff", header=FALSE, comment.char = "@")

Answer 5

最简单的方法是使用"RWeka"库，其read.arff()函数读取.arff个文件。

library(RWeka)
test=read.arff("../Test/test.arff")

希望这有帮助。

如何用R读取.arff文件？

5 个答案: