Question

我已使用tic(), toc() functions

阅读了此解决方案

tic <- function(gcFirst = TRUE, type=c("elapsed", "user.self", "sys.self"))
{
   type <- match.arg(type)
   assign(".type", type, envir=baseenv())
   if(gcFirst) gc(FALSE)
   tic <- proc.time()[type]         
   assign(".tic", tic, envir=baseenv())
   invisible(tic)
}

toc <- function()
{
   type <- get(".type", envir=baseenv())
   toc <- proc.time()[type]
   tic <- get(".tic", envir=baseenv())
   print(toc - tic)
   invisible(toc)
}




tic();
-----code----
toc();


elapsed 
   0.15

但我希望在几毫秒内获得很多精度？

我也在使用这个

ptm <- proc.time()
---code
proc.time() - ptm

得到这个

   user  system elapsed 
   1.55    0.25    1.84

如何获得更多小数或更高精度？

Answer 1

1）时序取决于操作系统。在Windows上，您可能只需要几毫秒。

2）无需定义tic()和toc()，R有system.time()。这是一个例子：

R> system.time(replicate(100, sqrt(seq(1.0, 1.0e6))))
   user  system elapsed 
  2.210   0.650   2.867 
R>

3）有一些出色的附加软件包rbenchmark和microbenchmark。

3.1）rbenchmark对于命令的比较特别有用，但也可以直接使用：

R> library(rbenchmark)
R> x <- seq(1.0, 1.0e6); benchmark(sqrt(x), log(x))
     test replications elapsed relative user.self sys.self user.child sys.child
2  log(x)          100   5.408  2.85835      5.21     0.19          0         0
1 sqrt(x)          100   1.892  1.00000      1.62     0.26          0         0
R>

3.2）microbenchmark擅长最高精度测量：

R> library(microbenchmark)
R> x <- seq(1.0, 1.0e6); microbenchmark(sqrt(x), log(x))
Unit: nanoseconds
     expr      min       lq   median       uq      max
1  log(x) 50589289 50703132 55283301 55353594 55917216
2 sqrt(x) 15309426 15412135 15452990 20011418 39551819
R>

最后一个，特别是在Linux上，已经给你纳秒秒。它还可以绘制结果等，以便仔细查看该包。

Answer 2

这个很好：

options(digits.secs = 6) # This is set so that milliseconds are displayed

start.time <- Sys.time()

...Relevant code...

end.time <- Sys.time()
time.taken <- end.time - start.time
time.taken

取自here。

Answer 3

将start_time放在代码之前，将end_time放在代码之后。

即

start_time <- as.numeric(as.numeric(Sys.time())*1000, digits=15) # place at start

-----code----

end_time <- as.numeric(as.numeric(Sys.time())*1000, digits=15) # place at end

end_time - start_time    # run time (in milliseconds)

在R中获得以毫秒为单位的执行时间

3 个答案: