Question

我正在尝试编写一段解锁代码，以便从PipedInputStream中读取。它基本上检查在调用阻塞读取API之前是否有任何要读取的内容：

int n = 0;
if ((n = pipedInputStream_.available()) > 0) {
     pipedInputStream_.read(...)
}

通过java API doc读取我无法确定该检查应该是什么，因为可能的值为零（表示没有数据，或关闭/中断流）或大于零。那么调用者怎么知道是否有任何东西要读？

“返回可以不阻塞地从此输入流中读取的字节数，如果通过调用其close（）方法关闭此输入流，或者管道未连接或断开，则返回0。” p>

查看来源，似乎唯一的值为零或大于零。

public synchronized int available() throws IOException {
    if(in < 0)
        return 0;
    else if(in == out)
        return buffer.length;
    else if (in > out)
        return in - out;
    else
        return in + buffer.length - out;
}

Answer 1

如果available()返回零，则目前没有可供读取的字节。根据您引用的文档，可能有以下原因：

管道已关闭。
管子坏了。
所有先前可用的输入（如果有）已被消耗。

来自available() 的归零值可能暗示发生了错误，暗示您将来永远无法通过管道读取更多数据，但您可以在这里肯定地说，因为零可能表示上面的第三个条件，InputStream#read()上的阻塞可能最终产生更多数据，相应的OutputStream方将通过管道。

我没有看到可以使用PipedInputStream轮询available()，直到有更多数据可用，因为您永远无法区分上面的终端案例（第一个和第二个））从读者比作家更饥饿。像这么多的流接口一样，你也必须尝试使用并准备好失败。那是陷阱; InputStream#read()将阻止，但是直到您尝试阻止尝试读取才能识别出不再有输入。

将您的消费操作建立在available()上是不可行的。如果它返回一个正数，那么要读取，但当然即使现在可用的东西也可能不足以满足您的消费者。如果您提交线程以阻塞方式使用InputStream并使用available()跳过轮询，则会发现您的应用程序更易于管理。让InputStream#read()成为你唯一的神谕。

Answer 2

我需要一个过滤器来拦截慢速连接，我需要尽快关闭数据库连接，所以我最初使用Java管道但是当仔细观察它们的实现时，它全部同步，所以我最终使用一个小缓冲区创建了我自己的QueueInputStream阻塞队列将缓冲区放入队列一旦已满，它是无锁的，除非对于LinkedBlockingQueue使用的锁定条件，借助于小缓冲区它应该是便宜的，这个类只用于单个每个实例的生产者和消费者：

import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.util.concurrent.*;

public class QueueOutputStream extends OutputStream
{
  private static final int DEFAULT_BUFFER_SIZE=1024;
  private static final byte[] END_SIGNAL=new byte[]{-1};

  private final BlockingQueue<byte[]> queue=new LinkedBlockingDeque<>();
  private final byte[] buffer;

  private boolean closed=false;
  private int count=0;

  public QueueOutputStream()
  {
    this(DEFAULT_BUFFER_SIZE);
  }

  public QueueOutputStream(final int bufferSize)
  {
    if(bufferSize<=0){
      throw new IllegalArgumentException("Buffer size <= 0");
    }
    this.buffer=new byte[bufferSize];
  }

  private synchronized void flushBuffer()
  {
    if(count>0){
      final byte[] copy=new byte[count];
      System.arraycopy(buffer,0,copy,0,count);
      queue.offer(copy);
      count=0;
    }
  }

  @Override
  public synchronized void write(final int b) throws IOException
  {
    if(closed){
      throw new IllegalStateException("Stream is closed");
    }
    if(count>=buffer.length){
      flushBuffer();
    }
    buffer[count++]=(byte)b;
  }

  @Override
  public synchronized void close() throws IOException
  {
    flushBuffer();
    queue.offer(END_SIGNAL);
    closed=true;
  }

  public Future<Void> asyncSendToOutputStream(final ExecutorService executor, final OutputStream outputStream)
  {
    return executor.submit(
            new Callable<Void>()
            {
              @Override
              public Void call() throws Exception
              {
                try{
                  byte[] buffer=queue.take();
                  while(buffer!=END_SIGNAL){
                    outputStream.write(buffer);
                    buffer=queue.take();
                  }
                  outputStream.flush();
                } catch(Exception e){
                  close();
                  throw e;
                } finally{
                  outputStream.close();
                }
                return null;
              }
            }
    );
  }

}

Java PipedInputStream available（）方法返回值

2 个答案: