Question

在大型数据库表（约5000万行）中出现这种情况，用户需要浏览日期索引记录。

但浏览数据的用户不一定知道时间线数据的位置以及差距在哪里。在过去的项目中，我已将记录量化为24小时“桶”，并使用它来创建条形图时间轴，其中条形的高度表示该时间段内的记录数。这使用户可以专注于实际存在数据的区域。

此解决方案的缺点是必须不断更新和维护记录计数（如果可以从时间轴上的任何点插入/删除数据）。

获取这些总记录数是否有更优雅的解决方案？例如，通过查看日期索引并查看与该索引相关联的值数量？

Answer 1

不太确定你在问什么，但面对类似情况，我会做以下事情：

在s_date上对表进行分区。（这是你的“桶”，分区吗？）

在s_date上创建位图索引。

生成如下统计信息：

select s_date,  count(s_date) from big_table where s_date > '01-APR-11' group by s_date;

你也可以阅读oracle的“Gathering Optimizer Statistics”，很高兴知道。

欢呼声。

Answer 2

我不确定这对你是否真的有效，但听起来你正在寻找的是histograms。如果索引存在直方图，则可以查询USER_HISTOGRAMS以大致了解索引中值的分布。这样做的缺点是，它只会在上次为您的索引收集统计信息时准确无误，因此如果您的数据经常更改，则可能不是最新的。