NVCC在代码优化方面有多好?

时间:2011-09-23 10:17:51

标签: cuda gpgpu

NVCC如何优化设备代码?它是否进行任何类型的优化,如常量折叠和常见的子表达式消除?

例如,它会减少以下内容:

float a = 1 / sqrtf(2 * M_PI);
float b = c / sqrtf(2 * M_PI);

到此:

float sqrt_2pi = sqrtf(2 * M_PI); // Compile time constant
float a = 1 / sqrt_2pi;
float b = c / sqrt_2pi;

如何更聪明的优化,包括了解数学函数的语义:

float a = 1 / sqrtf(c * M_PI);
float b = c / sqrtf(M_PI);

到此:

float sqrt_pi = sqrtf(M_PI); // Compile time constant
float a = 1 / (sqrt_pi * sqrtf(c));
float b = c / sqrt_pi;

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

编译器领先于您。在您的示例中:

float a = 1 / sqrtf(2 * M_PI);
float b = c / sqrtf(2 * M_PI);

nvopencc(Open64)会发出这个:

    mov.f32         %f2, 0f40206c99;        // 2.50663
    div.full.f32    %f3, %f1, %f2;
    mov.f32         %f4, 0f3ecc422a;        // 0.398942

相当于

float b = c / 2.50663f;
float a = 0.398942f;

第二个案例编译成:

float a = 1 / sqrtf(c * 3.14159f); // 0f40490fdb
float b = c / 1.77245f; // 0f3fe2dfc5

我猜测编译器生成的a的表达式应该比“optmized”版本更准确,但速度大致相同。