假设我有一个示例，其中500万个数据对象在SQL Server中存储为行。如果我需要在数据上运行一些统计数据，那么为每个样本或一个巨型表创建一个表会更好吗，我会按样本ID选择然后运行统计数据吗？
最终可能会有数百甚至数千个样本 - 这似乎是一张巨大的表格。
但我不是SQL Server专家，所以我不能说一个人会比另一个更快......
或者更好的方法来处理如此庞大的数据集？我希望在C＃中使用SQL CLR来完成我的繁重工作......
答案 0 :(得分：1)
如果你需要处理这么大的数据集，我的直觉就是告诉我T-SQL和集合工作明显更快比你在SQL-CLR和RBAR中做的任何事情都要快（）一排一排的数据，总结和选择，这就是T-SQL总是被创造出来的，以及它擅长什么。
500万行并不是真正的大量数据 - 它是一个不错的大小数据集。但是，如果你有适当的指数，例如在JOIN条件，WHERE条款和ORDER BY条款中使用的列上，您应该没问题。
如果您需要更多更详细的建议 - 尝试发布您的表格结构，请说明您将如何查询该表格（您对WHERE和ORDER BY使用的标准），我们应该能够提供更多反馈。