Question

在R中，如果只有摘要数据（即不同数据集的均值和标准差）可用，如何使用椭圆来表示x和y变量的误差线（标准偏差）。任何反馈都表示赞赏。

Answer 1

你可以像这样编写自己的函数：

draw_ellipse = function (mean_x, mean_y, sd_x, sd_y)
{
    ellipse <- function (x) { sin(acos(x)) }
    t = seq(-1, 1, length.out = 100)
    el_y = sd_y*ellipse(t)
    newx = mean_x + sd_x * t
    polygon(c(newx, rev(newx)), c(mean_y + el_y, rev(mean_y - el_y)), col = "grey", border = NA)
}

您可以使用apply()：

轻松使用它

x = runif(10)
y = runif(10)
sd_x = abs(rnorm(10, 0.1, 0.02))
sd_y = abs(rnorm(10, 0.05, 0.01))
plot(x, y)
df = data.frame(x, y, sd_x, sd_y)
apply(df, 1, function (x) { draw_ellipse(x[1], x[2], x[3], x[4]) })
points(x, y, pch = 3)

绘制不同颜色椭圆的解决方案：

draw_ellipse = function (mean_x, mean_y, sd_x, sd_y, colidx)
{
    ellipse <- function (x) { sin(acos(x)) }
    t = seq(-1, 1, length.out = 100)
    el_y = sd_y*ellipse(t)
    newx = mean_x + sd_x * t
    polygon(c(newx, rev(newx)), c(mean_y + el_y, rev(mean_y - el_y)), col = as.character(colors[colidx]), border = NA)
}

x = runif(10)
y = runif(10)
sd_x = abs(rnorm(10, 0.1, 0.02))
sd_y = abs(rnorm(10, 0.05, 0.01))
plot(x, y)
colors = rainbow(length(x))
df = data.frame(x, y, sd_x, sd_y, colidx = 1:length(x))
apply(df, 1, function (x) { draw_ellipse(x[1], x[2], x[3], x["sd_y"], x["colidx"]) })
points(x, y, pch = 3)

Answer 2

你可能喜欢函数car::ellipse，即汽车包中的ellipse（）函数。

Answer 3

ellipse包中的ellipse函数将获取摘要信息（包括相关性）并提供表示置信区域的椭圆。

椭圆表示带R的水平和垂直误差条

3 个答案: