我希望为游戏网站上的用户创建排名系统。
系统应该基于加权胜率，加权元素是所玩游戏的数量。
例如：
55胜2负= 96％胜率
1胜0负= 100％胜率
第一张唱片的排名应该更高，因为他们的获胜次数更多。 我确信数学非常简单，我无法绕过它。有人可以帮忙吗？
答案 0 :(得分：4)
（胜率+常数*所有玩家的平均胜率％）/（胜利+损失+常数）
所以在0场比赛中，公式是所有球员的平均值，因为你增加了比赛的游戏数量，实际记录收敛了公式。常数决定了它的速度，你可以选择5到20之间的东西。
答案 1 :(得分：0)
是的，这是“超级简单”：
Percentage = Wins * 100.0 / (Wins + Losses)
要舍入为整数，通常使用round或Math.round（但未指定编程语言）。
可以使用给定比率对胜利数量加权：
Rank = Wins * Wins / (Wins + Losses)
但还有其他系统可以更好地理解这个问题，比如Elo（请参阅我的评论）。
答案 2 :(得分：0)
另一种可能性是我对How should I order these “helpful” scores?的回答。基本上，使用获胜次数来确定玩家赢得比赛的可能性的可能范围，然后采用较低端。对于任何合理选择的置信水平，这使得55-2击败1-0。 （由于缺乏理由，我建议将其设置为50％ - 请参阅帖子了解详细信息，实际上非常简单。）
作为一个小技术：我已经看到一些建议使用Wald区间而不是Agresti-Coull。实际上，它们为大输入提供相同的结果。但如果游戏数量可能很少，那么有充分的理由选择Agresti-Coull。 （顺便说一下，我自己想出了这个想法 - 虽然我不是第一个 - 后来才发现它有点标准。）
答案 3 :(得分：0)
得分=（每胜一分）*（胜利数）+（每次失分数）*（亏损次数），其中每次胜出的积分是一些正数而每次失分的积分是一些负数，选择为适合你的应用。